基于dsp的电动汽车电池管理系统

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4、calvehicles(EVs)havebeenremarkablydevelopingtomeettheneedsforsocietyandhighperformances,butitstillneedsafurtherworkinthisarea.BatteryManagementSystem(BMS)isoneofthekeycomponentsinEVorHEV.BMSplaysimportantrolesintheefficiencyandsafetyofrechargeablebatteries,aswellasthedrivingdistancean

5、dperformancesofEVsandHEVs.Therefore,thisstudyaimsatthedevelopmentofBMSwithhigherefficiencyandmorepractical.Inthispaper,basedonthedataobtainedfromcharge/dischargeexperimentsandon-sitedatafromarunningEV,theNi-MHbattery’sworkprincipleandcharge/dischargecharacteristicwereanalyzedin-depth.

6、ThepaperproposedanovelSOCpredictionmethodaccordingtotheuncertaintiesinbatterysystems.InthenewlydevelopedSOCpredictionmethod,amper/hoursmethodwasintegratedwithRBFneuralnetwork,anditsaccuracyandpractibilitywerevalidatedviaMatlabandAdvisorsimulation.Basedonthestate-of-art32-bitsDSPcontro

7、llerTMS320C2812,abatterymanagementsystemwasdesignedandstudied.Thatwasadistributedstructuresystem,inwhichCANbuswasusedtoachievethecommunicationbetweenDSPcontrollerandbatterymodules.ThedesignedsoftwareandhardwarewerepresentedanddebuggedintheCCSenvironment.AUSB-basedcommunicationanddatas

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