钢管混凝土拱桥安全性评价的距离判别模型

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1、学兔兔www.xuetutu.com2011年第5期(总第259期)混凝土理论研究Number5in2011(TotalNo．259)ConcreteTHEORETICALRESEARCHdoi：10．3969／j．issn．1002—3550．2011．05．009钢管混凝土拱桥安全性评价的距离判别模型路素青(黄河科技学院，河南郑州450063)摘要：以全桥安全性评价为总体目标，在以往桥梁安全性评价方法的基础上，引入距离判别理论，并结合层次分析法，提出了钢管混凝土拱桥安全性评价的距离判别方法。从影响钢管混凝土拱桥安全性的承载能力、承重构件损伤以及外观损伤等3个主要方面进行考虑，分别建立

2、距离判别安全性评价模型，采用现场实测数据评价结果作为神经网络训练和检验样本，对神经网络进行学习训练，获取专家的经验知识和直觉思维r建立高度非线性的输入与输出的映射关系。通过仿真得到桥梁承载能力、承重构件损伤、外观损伤以及成桥状态下最终的安全性信息。以一实际桥为例进行工程实例分析，分析结果表明，该方法较好地反映了钢管混凝土拱桥结构的安全性状况。关键词：桥梁工程；钢管混凝土拱桥；安全性评价；距离判别模型中图分类号：TU528．01文献标志码：A文章编号：1002—3550(2011)05—0024—03Safetyevaluationofconcretefilledsteeltubearch

3、bridgebasedondistancediscriminantmodelLUSu-·qing(HuangheScienceandTechnologyCollege，Zhengzhou450063，China)Abstract：InordertogaintheresultofthesafetyassessmentofCFSTarchbridge，basedonthetraditionalsafetyevaluationmethods，aDistanceDiseriminantModel(DDM)，asafetyevaluationmethodwaspresented．Withconsi

4、derationofseveralkeyfactorswhichaffectthewholesafetystatesuchasloadbearingcapability，damageofbearingcomponentanddamagedstateofappearance，DistanceDiscriminantModelswerebuikandtrainedbycheckingsamplesgainedfromthedatameasuredonthespot．Thentheexperienceandinstinctthoughtofexpertsweregainedandthehigh

5、lynonlinearmappingrelationshipbetweentheinputandoutputfactorswasestablished．Finally，thewholesafetyevaluationofloadbearingcapability，damageofbearingcomponent，damagedstateofappearanceandcompletedstateofarchbridgeweregottenbythemethodofsimula-tion．TheresultofsafetyevaluationonepracticalBridgeshowsth

6、attheapproachishighlypotentialandpracticaltoevaluatethesafetyoflong—spanconcretefilledsteeltubearchbridge．’Keywords：bridgeengineering；CFSTarchbridge；safetyassessment；distancediscriminantmodel在桥梁安全性评价领域中应用较多的网络模型是BP神经网络。0引言然而，BP神经网络有其自身固有的缺陷，如学习速度慢，容易钢管混凝土拱桥在大跨度桥梁的建造方面具有广阔的发陷入局部最小点，隐层节点数的选取无理想的规则可

7、循，从而展前景⋯。然而，气候、环境等自然因素的影响、日益增加的交通导致无法确定合适的网络拓扑结构等。量的重载作用，以及由于施工质量问题和管理不善使已经运判别分析法是根据观测到的样本的若干数量特征对新获行的桥梁存在不同程度的安全隐患，甚至经常有类似的事故发得的样本进行识别，判断其所属类型的一种多元统计方法，近年生。有鉴于此，为确保桥梁的安全运营，必须对大型桥梁进行有来，在自然科学的很多领域得到广泛应用M，但在桥梁领域内效的综合监测和评