对于仓库空调系统的节能优化试验研究

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1、维普资讯http://www.cqvip.com2007年l1月农机化研究第l1期仓库空调系统的节能优化试验研究邢伟(广东交通职业技术学院，广州510800)摘要：在解决仓库空调系统节能问题中，利用MetropoliS准则下的模拟退火算法来改善全局优化能力，提出了全局最优化参数的退火一蚁群算法，并在空调系统中进行了验证。结果表明，该应用该算法能使空调控制系统鲁棒性增强，节能率可达25％。关键词：自动控制技术；仓库空调系统；试验；优化；节能中图分类号：TP273~．5：TM925．12文献标识码：A文章编号：

2、1003—188X(2007)11—0159—02而蚁群的信息素保留了历史搜索信息。两者的结合O引言有利于丰富优化过程中的邻域搜索结构，增强全空采用变频技术以改善辅机运行节能和通过计间的搜索能力。算机集成控制技术及人工智能技术，实现对空调系改进后的算法流程图，如图l所示。在混合优统时变的负荷跟踪控制来降低空调系统的运行能化算法结构中，蚁群在一定温度下，根据信息因素耗。随着空调负荷不断地变化，系统内各运行参数水平概率选择下一节点；在蚁群进行一次周游路径随之变化，以确保满足用户端负荷需求前提下，系后，评价每只蚂

3、蚁所构造的解的性能，通过算法收统能耗最低。但是，这些算法仍存在着计算量大、敛性判定准则判定算法的搜索行为，同时可以作为实时性差、节能效果不理想、对系统硬件要求高等切换到SA领域搜索的条件；通过SA对各个体进行问题。空调系统各运行参数的变化，其本质是在满领域搜索产生新的个体，通过MetropoliS准则判定足目标函数前提下，对整个系统运行参数进行优搜索结果并作为切换到AC的条件。在该温度下的搜化的问题。由于空调系统是个时变性、非线性、多索结束后，进行全局的信息素更新。参量、大滞后的运行系统，系统能耗数学模型参

4、数较多，寻求最简练的算法是提高控制精度、简化控制系统的首要问题。采用计算寻优速度快的自适应蚁群算法来解决大规模的优化问题同其它优化算法一样也将不可避免地陷入局部最优。从目前研究可www.zhulong.com以看出，寻求解的收敛速度是蚁群算法研究的关键，由此提出同时采用模拟退火算法。、1优化算法蚁群算法(ACO)采用的是并行搜索，退火算法(SA)采用串行结构，从而可提高优化性能。sA的概率突变性能够增强蚁群的信息素更新能力，有利于丰富优化的搜索路径，增强全局和局部意义下的搜索能力和效率。SA的状态产生和接受

5、算子每时刻仅保留一个解，缺乏冗余和历史搜索信息，收稿日期：2007—02—10图1Metropolis准则局部搜索技术的蚁群算法流程图基金项目：国家星火计划资助项目(2005EA850034)从算法中可以看到，蚁群算法可为模拟退火算作者简介：邢伟(1963一)，女，河南南阳人，副教授，(E-Iliail)xing@gdcp．cR。法提供一系列初始解，模拟退化算法对解进一步．159．维普资讯http://www.cqvip.com2007年l1月农机化研究第l1期改善，蚁群算法再利用sA产生的新解进行并行搜使

6、各自的搜索能力得到补充，是有效的优化方法。索。从混合优化算法结构可以看到，蚁群系统的一2应用试验个周游路线为模拟退火算法提供一系列初始解，并在每个退火温度按MetropoliS准则检验产生新解，21试验条件然后更新信息素；同时，蚁群算法利用sA产生的新仓库空调面积13588m，设备装机及运行情况解进行并行搜索。混合策略⋯结合了两者的特点，如表1所示。表1系统装机容量啪2．2测试数据常规运行，环境温度29～37℃。能耗测试数据对照进行测试比对时间选择为2005年7月20～21表，如表2所示(日平均气温36℃)

7、。日两日，其中20日为系统寻优运行，21日为系统表2能耗测试数据对照表2．3结果与讨论系统运行节能中，具有很好的全局优化能力，节电经过实验的结果如表3所示。通过对照表2和率为26％，其初值鲁棒性高。表3数据可知，系统的节电率达到27．09％。参考文献：表3数据处理及结果[1]M．Dorigo，V．ManieZZO，A．Co1orni．Antsystem能耗结果／kw·hOptimizationbyACo1onyofCooperativeAgen—运行动力设备tS[J]．IEEETransactionsonS

8、ystems，Manand主机CybernetiCSPartB：CybernetiCS，1996，26(1)：冷冻泵www.zhulong.com29—41．冷却泵[2]J．B．Park，K．S．Lee，J．R．Shin，etal。APar～冷却塔tiC1eSwarmOptimizationforEconomicDispa～全天系统能耗tchWithNonsmoothCostFunctions[J]．IEEE系统