基于机器学习的微博情感分析可视化系统

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1、学校代码10701学号1210122616分类TN82号TP31密级公开西安电子科技大学硕士学位论文基于机器学习的微博情感分析可视化系统作者姓名计：计莹华领域软：软件工程学位类别：工程硕士学校导师姓名、职称：鱼滨教授企业导师姓名、职称：相海涛高工提交日期：22014年10月DesignandImplementationofMicro-blogSentimentAnalysisVisualizationSystemBasedonMachineLearningAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequir

2、ementsforthedegreeofMasterinSoftwareEngineeringByJiYinghuaSupervisor:YuBinXiangHaitaoOctober2014西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表

3、示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期：西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密，在年解密后适用本授权书。本人签名：导师签名：日期：日期：摘要摘要微博,即微型博

4、客（MicroBlog）的简称，是一个基于用户关系信息分享、传播以及获取的平台，互联网用户可以通过手机、即时通讯软件和平板电脑等多种途径即时向外发布一百四十字以内的文本消息，越来越受到互联网用户的青睐。这种社交方式打通了互联网和移动通讯网之间的鸿沟，在移动通讯终端爆发式发展的今天，人们喜欢甚至开始依赖微博，而且程度越来越深。与此同时，规模庞大的微博文本又给基于大数据的机器学习、自然语言处理领域研究提出了新的挑战和机遇。在这些海量的文本信息中，有很大一部分是带有情感信息的微博文本，进行情感文本分类研究，是一个有深远意义，又非常有挑战性的问题。同时如果可以设计一套科学的可视化展示系统，将

5、微博分析的结果简单、直观的展现出来，必将能够吸引微博用户、学术研究者、政府决策者、企业推广者的使用。针对上述背景，本文研究了基于机器学习的微博情感分析可视化系统的设计与实现，主体思想为使用带有表情的微博数据作为标注数据，通过训练支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）模型获得分类器，最终实现对微博文本信息的情感分类，并使用可视化的方法将微博信息进行展示。论文介绍了机器学习理论和微博抓取技术，分析了系统的业务需求和功能需求，给出了系统的应用架构设计，项目服务器端使用Struts+Spring+Mybatis框架，前端使用HTML5提供操作相对简洁并且内容丰富的可视

6、化界面，并通过Ajax异步获取微博数据，将抓取的数据实例化为JAVA实例，转换为JSON格式由前端显示，同时通过Mybatis框架进行持久化。数据库采用MySQL数据库。基于系统测试结果表明，通过该系统用户可以方便的感知微博用户对热点问题的态度，实时获取最新的微博情绪动态，关注事件发展的不同阶段微博用户的情感变化，对分析事件发展的舆论导向和以大数据为支持做深入研究都具有非常实际的意义。关键词：机器学习，可视化，情感分析论文类型：应用软件技术类I西安电子科技大学硕士学位论文IIABSTRACTABSTRACTMicroblogging,isaapplicationplatformwhi

7、chcanbeusedtoobtaininformation,Internetusersthroughsmartphones,tabletsandinstantmessengertoshareonehundredfortycharacterswithinatextmessage,andithasbecomemoreandmorepopular.thissocialwaygetthroughthegapbetweentheInternetandmobilec