华东电力市场月度购电决策研究

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1、申请上海交通大学硕士学位论文华东电力市场月度购电决策研究学校：上海交通大学院系：电子信息与电气工程学院班级：B1003192学号：1100319024硕士生：胡乐宜导师：宋依群（副教授）上海交通大学电子信息与电气工程学院2013年02月万方数据ADissertationSubmittedtoShanghaiJiaoTongUniversityfortheDegreeofMasterStudyofMonthlyEnergyProcurementDecisioninEastChinaElectricityMarketAuthor:HuLeyiAdvisor

2、:Prof.SongYiqunSchoolofElectronics,InformationandElectricEngineeringShanghaiJiaoTongUniversityShanghai,P.R.ChinaFebruary,2013万方数据万方数据万方数据上海交通大学硕士学位论文摘要华东电力市场月度购电决策研究摘要随着我国改革开放的不断深化和世界经济的不断发展变化，我国电力工业需要参与世界经济全球化。华东电力市场作为最早试点运行的区域电力市场之一，购售电交易日趋频繁，电力市场购售电模式的探讨已日益成为电力市场的重要方面，研究符合我国国

3、情和华东电力市场的购电决策方法具有重要的现实意义和研究价值。本文研究了计及风险的省市电力公司月度购电交易决策问题，以月度交易中的双边交易和集中交易的特点为基础构建了月度购电交易双层优化模型。首先构建了采用投资组合方法的双边、集中交易购电分配比例决策模型，用以明确市场形态以及购电需求和倾向，基于收益—方差的优化决策模型将收益与风险权衡考虑，解决了双边、集中交易的购电分配问题。然后，采用市场指数法构建了买方市场双边交易电量优化分配模型，并考虑了可靠性、违约风险以及峰谷比等因素对决策的影响，通过对上述因素构成的模型在不同售电空间约束下的算例结果的分析，表明该

4、方法可以有效解决买方市场下多个交易对象的月度购电交易决策的优化问题。当为卖方市场时，本文采用决策树法构建了购电决策模型，通过对经济性、可靠性、节能政策和电力市场中其他单体的满意度等与决第I页万方数据上海交通大学硕士学位论文摘要策相关的因素根据因果逻辑排序与各方案的权衡利弊，形成了逻辑清晰的决策过程。算例证明，单级决策与多级决策问题都可用决策树法解决，靠前的决策因素更重要，各方案价格差的大小影响决策结果。最后，交易主体需面临的风险因素如季节、气候、社会经济形势、供求关系和电网的运行状况等随时间推进而不断变化，本文对电量和电价进行了时序滚动，提出了电力市场

5、月度时序优化购电决策模型。有新增大容量缺额电量影响购电需求时，在卖方市场或买方市场中都倾向于双边交易，但由于买方市场供求较为宽松，双边交易比例变化幅度较小。关键词：收益风险，逻辑决策，时序优化，投资组合理论，市场指数法，决策树，电力市场。万方数据上海交通大学硕士学位论文ABSTRACTStudyofMonthlyEnergyProcurementDecisioninEastChinaElectricityMarketABSTRACTWiththedevelopmentofChinesereformandworldeconomy,it’snecessar

6、yforChinesepowerindustrytojointheglobalizationofworldeconomy.Asoneoftheearliestregionalelectricitymarkets,energytradesinthemarketofEastChinaarebecomingmoreandmore.Andtheresearchoftradingpatternhasbecomemoreandmoresignificant.It’smeaningfulandworthytodoprocurementdecisionresearch

7、accordingtonationalconditionsandtheelectricitymarketofEastChina.Riskbasedmonthlyenergyprocurementdecisionproblemofelectricpowercompaniesisstudiedinthisarticle.Adoublelayeredoptimaldecisionmodelbasedonthedifferentfeaturesofbilateralandpoolmarkettradesisbuilt.Adecisionmodeltoalloc

8、atetheproportionofenergytoprocurethroughbilater