数据结构与算法分析C++描述

《数据结构与算法分析C++描述》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、作者简介MarkAllenWeiss，1987年在普林斯顿大学获得计算机科学博士学位，师从著名算法大师RobertSedgewick，现任美国佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授。他曾经担任全美AP（AdvancedPlacement）考试计算机学科委员会的主席（2000-2004）。他的主要研究方向是数据结构，算法和教育学。编辑推荐MarkAllerlWeiss教授撰写的数据结构与算法分析方面的著作曾被评为20世纪最佳的30部计算机著作之一，已经成为公认的经典之作，被全球数百所大学采用为教材，广受好评。本书秉

2、承Weiss著作一贯的严谨风格，同时又突出了实践。书中充分应用了现代C++语言特性，透彻地讲述了数据结构的原理和应用，不仅使学生具备算法分析能力，能够开发高效的程序，而且让学生掌握良好的程序设计技巧。本书简介本书是数据结构和算法分析的经典教材，书中使用主流的程序设计语言C++作为具体的实现语言。书的内容包括表、栈、队列、树、散列表、优先队列、排序、不相交集算法、图论算法、算法分析、算法设计、摊还分析、查找树算法、k-d树和配对堆等。本书适合作为计算机相关专业本科生的数据结构课程和研究生算法分析课程的教材。本科生的

3、数据结构课程可以使用本书第1章～第9章，多学时课程还可以讲解第10章；研究生算法分析课程可以使用第6章～第12章。目录第1章　引论　　1.1　本书讨论的内容　　1.2　数学知识复习　　　1.2.1　指数　　　1.2.2　对数　　　1.2.3　级数　　　1.2.4　模运算　　　1.2.5　证明方法　　1.3　递归的简单介绍　　1.4　C++类　　　1.4.1　基本class语法　　　1.4.2　特别的构造函数语法与访问函数　　　1.4.3　接口与实现的分离　　　1.4.4　vector和string　　1.5　C+

4、+细节　　　1.5.1　指针　　　1.5.2　参数传递　　　1.5.3　返回值传递　　　1.5.4　引用变量　　　1.5.5　三大函数：析构函数、复制构造函数和operator=　　　1.5.6　C风格的数组和字符串　　1.6　模板　　　1.6.1　函数模板　　　1.6.2　类模板　　　1.6.3　Object、Comparable和例子　　　1.6.4　函数对象　　　1.6.5　类模板的分离编译　　1.7　使用矩阵　　　1.7.1　数据成员、构造函数和基本访问函数　　　1.7.2　operator[]　　　1.

5、7.3　析构函数、复制赋值和复制构造函数　　小结　　练习　　参考文献　第2章　算法分析　　2.1　数学基础　　2.2　模型　　2.3　要分析的问题　　2.4　运行时间计算　　　2.4.1　一个简单的例子　　　2.4.2　一般法则　　　2.4.3　最大子序列和问题的解　　　2.4.4　运行时间中的对数　　　2.4.5　检验你的分析　　　2.4.6　分析结果的准确性　　　小结　　练习　　参考文献　第3章　表、栈和队列　　3.1　抽象数据类型(ADT)　　3.2　表ADT　　　3.2.1　表的简单数组实现　　　3.2.

6、2　简单链表　　3.3　STL中的向量和表　　　3.3.1　迭代器　　　3.3.2　示例：对表使用erase　　　3.3.3　const_iterator　　3.4　向量的实现　　3.5　表的实现　　3.6　栈ADT　　　3.6.1　栈模型　　　3.6.2　栈的实现　　　3.6.3　应用　　3.7　队列ADT　　　3.7.1　队列模型　　　3.7.2　队列的数组实现　　　3.7.3　队列的应用　　　小结　　练习　第4章　树　　4.1　预备知识　　　4.1.1　树的实现　　　4.1.2　树的遍历及应用　　4.2　二

7、叉树　　　4.2.1　实现　　　4.2.2　一个例子——表达式树　　4.3　查找树ADT——二叉查找树　　　4.3.1　contains　　　4.3.2　findMin和findMax　　　4.3.3　insert　　　4.3.4　remove　　　4.3.5　析构函数和复制赋值操作符　　　4.3.6　平均情况分析　　4.4　AVL树　　　4.4.1　单旋转　　　4.4.2　双旋转　　4.5　伸展树　　　4.5.1　一个简单的想法(不能直接使用)　　　4.5.2　伸展　　4.6　树的遍历　　4.7　B树　　4.8

8、　标准库中的set和map　　　4.8.1　set　　　4.8.2　map　　　4.8.3　set和map的实现　　　4.8.4　使用几个map的例子　　　小结　　练习　　参考文献　第5章　散列　　5.1　基本思想　　5.2　散列函数　　5.3　分离链接法　　5.4　不使用链表的散列表　　　5.4.1　线性探测　　　5.4.2　平方探测　　　5.4.3　双散列　　5.5