基于光流法机器人视觉导航

基于光流法机器人视觉导航

ID:33338809

大小:8.34 MB

页数:49页

时间:2019-02-24

基于光流法机器人视觉导航_第1页
基于光流法机器人视觉导航_第2页
基于光流法机器人视觉导航_第3页
基于光流法机器人视觉导航_第4页
基于光流法机器人视觉导航_第5页
资源描述:

《基于光流法机器人视觉导航》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、硕士论文基于光流法的机器人视觉导航摘要基于视觉信息的移动机器人导航是当前机器人研究的一个焦点,同人类一样,视觉是机器人获取周围世界信息的重要来源,可为机器人提供周围的环境信息,如机器人对环境中目标的识别、实时的跟踪导航信息。视觉感知设备的层出不穷,从传统透视相机到全景立体成像系统,可获得更大范围的场景并进行物体深度计算。图像采集设备的更新也促进了图像分析算法的不断涌现。本文以小型飞行器为应用平台,研究了几种不同成像设备下基于光流法的机器人视觉导航技术。主要工作包括:(1)首先介绍了在光流计算中用到的一些基本图像处理,包括图像的灰度化和图像平滑。同时研究了两种传统

2、的光流算法:Hom.Sch岫ck、LucaS.Kanade。并扩展到了3D光流场,实现了一种改进的光流算法。(2)研究了光流法在小型飞行器避障中的应用。提出了在常规折反射全景图和鱼眼图像中,光流场的分布特征以及如何利用该特征为避障提供依据,并在仿真环境下测试了全景摄像机和鱼眼摄像机下的光流法避障效果。(3)研究了球面图像的获取及其光流场分析方法。阐述了基于普通图像合成和基于球面镜的折反射全景立体成像系统两种获取球面图像的方法;提出了一种基于球面光流场的3D运动分析的方法,可从球面光流场中推导出3D空间中目标的运动参数和相对深度。关键词:机器人视觉导航,光流,球面

3、图像Abstract硕士论文Ⅵsion船edmobilero.botnavigationisoneof也erecenthottopicsiIlrobotfield.Justlikehuma潞,visionis以s0tlleimportamsourceforrobott0aCquiretheinfonnationofmeworld觚)und,aIlditcallpr0Videtllerobot丽mmeinf.0伽ationoftlleenViro衄ent,suchasta唱etidentification、real.time仃ackingandnav垮ation.

4、WitllmeVariet),ofimagedeViSe,丘.0m位lditionalperspectivec锄e随t0p锄orau[IlicimagingSystem,a诮dermgeofscenec姐beob协inedt0calcula_teobjeCtdeptll.nedeVelopmentofiIIlageacquisitiondeViseh够alsocon_tributedt0tlleeme玛ingofimageanaIysisalgoritllm.111ispaperisfocusedonsmallai】∞raRaS印plicationplatfIo

5、maIlddiscuS∞stl圮researchonnleⅥsion.baSedmobilerobotnaVigationbaSedonopticalnow嘶mseVeraldi丘’erentimageaoquisitiondeVi∞.1km句or耐ofresearchincludes:(1)IIl仃0ducednle内ndanlentaliIIlageprocessiIlgusediIlopticalflowcomputatio玛includingtlleimageof伊ay锄diIIlagesmoot【ling.Al∞researChedtwot硼ition

6、alopticalnowcomputationmetllods:Hom.Schunck、Luc嬲-K肌ade,andextendedt03Dopticalflowfieldt0developaniInpr0Vedpticalflowcompmationmethod.(2)Researched恤印plicationofopticalnowt0obstacleavoidanceofsmall出c础;presentedme也edistributioncharacteriSticsofopticalnowfieldinno瑚alcatadioptricomIli.dir

7、ectioIlalimagp锄dfisheyeimagea11dhowt0llsetllecharaCteristicst0provideb嬲isforobstacleavoidance;alsoteStedtheobstaCleavoid锄ceinopticalnowe丑’ectwiⅡl也epaI]10J狮icc锄1era趾ldfisheyec锄eraintlIesimulationenVir0IlIIlent.(3)ResearchedtheaCquisitionofsphericalimageandthemethodt0a11myzeitsopticalf

8、lowfield.Des

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。