大数据时代之服饰行业的应用

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1、2014年9月12日纺织和服装大数据时代之服饰行业的应用行业专题◆品牌服饰迈入大数据时代分析师在商业领域，大数据是企业收集起来的关于消费者、企业行为的海量李婕((执业证书编号：S0930511010001)相关数据，这些数据超越了传统的存储方式和数据库管理工具的功能范021-22169107围。服装行业由于其内在的复杂性（每季开发上百种产品、型号颜色各不lijie_yjs@ebscn.com相同、在不同地域出售、面对多样化消费者），更需要依托大数据的存储、谢宁铃((执业证书编号：S0930512060002)搜索、分析和可视化技术升级改造产业链，加强精细化管理程度、把握消021

2、-22169127费者需求变化，挖掘出巨大商业价值。xienl@ebscn.com◆国际零售、品牌商早已开始应用大数据促进销售行业与上证指数对比图国外服饰和零售企业早已开始运用大数据来为企业服务，主要方式有：采用顾客调查问卷加上自身开发的内部分析系统预测顾客需求；借助20%可穿戴设备和社交网站增强客户粘性和预测消费潮流；线下门店安装监控10%系统观测消费者行为、线上商店强化资料分析功能；在试衣间模拟穿着并0%返工改衣等。这一切都是为了使企业紧跟市场变化、精准满足消费者需求，-10%最终促进销量和业绩。-20%09-1312-1303-1406-14通过对Target、Nike、

3、Zara和Prada等案例的分析，我们得出结论：纺织和服装沪深300大数据挖掘能带来实质的销售贡献，其中Target通过挖掘客户潜在需求，此后近11年收入复合增速达5%；Nike通过NIKE+直接掌握客户信息、增强体验粘性，此后2年收入复合增速达7%。相关研报◆国内电商领域开发应用大数据，挖掘天然基因优势品牌服饰O2O专题报告：短期静待入口贡电商比传统企业在大数据的应用上有先知先觉，因为电商的主要资产献，长期关注商业模式就是数据—消费者的行为记录，能够快速了解消费者需求，并通过不同于--------------------------------------2014-09-10

4、唯品会—快速成长的线上闪购服饰垂直电商线下的供应链模式及时满足。---------------------------------------2014-09-08寻找下一个“优衣库”我们分析了3个案例：1号店作为平台商注重利用信息技术对供应链---------------------------------------2014-09-02进行整合、实现数据统一管理；淘品牌韩都衣舍的高速成长本身就依托大复苏犹弱，转型初试数据发力，2008-2012年销售额分别为300万、1300万、9000万、3亿---------------------------------------20

5、14-06-27O2O华丽转型，移动端大有可为多、近6亿，为天猫京东女装销量第一名。淘宝作为数据的出售方，进一----------------------------------------2014-03-12步拓展业务，提供数据增值服务。终端不振休闲复苏，模式创新提升估值-----------------------------------------2014-01-13◆传统品牌可借力大数据转型，多个环节审视、改善、颠覆旧有价值链线上线下同价趋势下，线下品牌触网优于电商品牌服饰公司借助大数据，在服装行业可以应用于各个环节：（1）-----------------------

6、------------------2013-10-17商品企划上，挖掘用户需求，框定目标客户群，设计上提高产品关联性，品牌服饰行业“碎片时代”的再定位定位更趋于做精；（2）供应链上，订货制在大数据的支持下转为“订货+-----------------------------------------2013-09-18品牌服饰新战场：购物中心快速补货”，提高流转、降低库存；（3）营销上，精准投放，加强互动；-----------------------------------------2013-09-16（4）终端管理上，趋于KPI精细化管理；（5）触网、O2O，更需大数据城

7、镇化助力服装行业长期发展-----------------------------------------2013-09-05奠定基础。迈克科尔斯——快速成长的轻奢侈新秀大数据是机会，但实施起来也面临不少障碍，以下三点是阻碍国内品-----------------------------------------2013-07-30行业进入后提价时代牌服饰企业广泛应用的重要因素：成本高昂，人才缺乏；大数据是“一把-----------------------------------------