高技术集群企业知识网络中知识转移效果的影响因素研究

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1、博士学位论文高技术集群企业知识网络中知识转移效果的影响因素研究Studyontheinfluencingfactorsofknowledgetransferintheknowledgenetworkofhigh-techenterprisecluster作者：孙源导师：刘延平北京交通大学2014年12月万方数据中图分类号：学校代码：10004UDC：密级：公开北京交通大学博士学位论文高技术集群企业知识网络中知识转移效果的影响因素研究Studyontheinfluencingfactorsofknowledgetransferinthekn

2、owledgenetworkofhigh-techenterprisecluster作者姓名：孙源学号：10113166导师姓名：刘延平职称：教授学位类别：管理学学位级别：博士学科专业：企业管理研究方向：组织理论、战略管理北京交通大学2014年12月i万方数据致谢抬眼望去，已是子夜时分，窗外皓月当空，告别了白天纷繁的喧嚣，万物寂静，记不清已是多少日子，论文伴我度过漫漫长夜。在论文即将梓刻之际，回首博士学习四年，我青春岁月里最美好的时光，百感交集，心头最浓烈的是感激之情。最应感谢的是我的导师刘延平教授。首先，四年前将我纳入门墙，正因为老师的

3、接纳，我才有机会得以在管理学领域继续自己的学习和研究。其次，我的论文从选题直到最后的成稿，都是在导师刘延平教授的悉心指导和耐心帮助下得以顺利完成的，每一步都无不包含着老师的心血、热情和对我的信任。刘老师深厚的学术造诣、严谨的治学风格、积极乐观的性格和卓越的人格魅力令我折服。从老师身上，我不单单学会了如何踏实认真的做学问，更为重要的是学会了如何不断修正和完善自己，积极努力地做一个充满正能量的人。“高山仰止，景行行止，虽不能至，心向往之”，导师在我心中犹如巍峨的高山，虽然不可企及，只求向着老师不断学习，努力成长。感谢潘浩然教授在我论文写作最困

4、难的时候，给予我很多宝贵的意见和建议，同时激励我不要灰心放弃，给我勇气，告诉我只要坚持下去就会看到希望。感谢李卫东副教授在论文实证方面给予我的指导和帮助。感谢邱奇师兄，总是督促我不要懈怠。感谢赵杨师兄，在学术研究上给很多帮助。任旭师兄、杜英歌师姐，你们带给我学术上的灵感使我受益颇深。感谢同门师兄师姐和师弟师妹对我论文撰写和修改的关心和帮助，谢谢你们陪我一起走过这段难忘的人生路程。感谢我的父母、年迈的外公外婆和我的家人。“万爱千恩百苦，疼我孰知父母？”，岁月就这样不经意间从我们身上流走，可是你们给予我的爱犹如温暖的衣裳，包裹着我的发肤，纵使

5、远隔千山万水，家人的爱始终紧紧缠绕我心，给我力量。虽然人生之中，注定有些路必须一个人走，带你们的爱，我行的从容、行的坦荡。我爱你们！感谢好友和闺蜜，分享我的快乐、忧伤和彷徨，你们是我生命里的方糖。感谢在百忙之中评审我博士学位论文的各位专家和学者！感谢岁月，赠我一颗平和宽厚、无坚不摧的心和无论任何时候都能默默承受艰难困苦、食之如甘饴的韧性！iii万方数据ABSTRACT中文摘要21世纪是知识化、信息化和网络化深入发展的时代，知识成为企业获取可持续竞争优势的核心战略资源。高技术产业凭借高知识密集性、高智力密集性、高技术密集性和高创新性等特点，

6、成为带动地区和国家经济发展的引擎。作为知识交流和创新的最新组织模式的知识网络的产生与发展，使得对高技术产业集群知识管理的研究重点逐渐转向集群知识网络以及知识网络中的知识活动。知识转移是帮助知识网络中各节点企业乃至整个集群获取知识资源，提升知识创新能力与知识创新水平的关键手段。知识网络为企业间知识转移提供便利，同时，也直接或间接影响其的效果。因此，本文以高技术产业集群的企业作为研究对象，基于集群知识网络，对影响集群企业间知识转移效果的因素进行深入研究，更好的实现促进产业集群知识网络内知识的流动和创新。本文首先在文献研究的基础上，基于社会网络

7、分析法对集群知识网络的特征加以研究，并通过分析集群企业间被转移知识的特征、知识传输渠道和知识转移双方等，明晰了集群企业间知识转移的主体；其次，将集群企业间知识转移嵌入知识网络，在整合国内外相关文献研究的基础上，建立集群企业知识网络中知识转移效果影响因素的概念模型，对相关变量和研究问题进行深入分析，并作出研究假设；再次，选取中关村科技园区、沈阳高新技术产业开发区和郑州高新技术产业开发区共537家企业作为研究样本，运用SPSS统计分析软件对所获得的345份有效调查问卷所获得的数据进行因子分析、方差分析、相关性分析和回归分析等，进而通过实证分析

8、对相关研究假设进行实证检验；最后，对集群企业如何在知识网络中取得良好的知识转移效果进行研究。根据上述理论研究和实证研究，本文主要得出如下结论：（1）集群企业间知识网络的关系特征和结构特征通过知