基于bp神经网络的硬化混凝土水胶比预测

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1、2015年第8期(总第310期)混凝土理论研究Number8in2015(TotalNo．310)ConcreteTHEOＲETICALＲESEAＲCHdoi:10．3969j．issn．1002-3550．2015．08．001基于BP神经网络的硬化混凝土水胶比预测1a，b1a，b2李悦，郭伟，杨进波(1．北京工业大学a．城市与工程安全减灾教育部重点实验室;b．工程抗震与结构诊治北京市重点实验室，北京100124;2．北京市顺义区住房和城乡建设委员会，北京101300)摘要:混凝土一旦凝结硬化，再次评价其原始组分非常困难，目前针对水胶比的测

2、试方法，试验复杂，精度不高。而水胶比是混凝土的重要参数，对混凝土的性能发挥至关重要的作用。试验制备了不同水胶比的混凝土，测试了不同龄期时混凝土强度、水泥浆钙元素含量、粗细集料用量。由于水胶比与上述因素间存在相关性，采用BP神经网络分析了硬化混凝土强度、龄期、粗细集料用量、水泥浆钙元素含量与硬化混凝土水胶比的非线性映射关系。研究结果表明:BP神经网络模型预测结果与实际水胶比吻合度较高，具有良好的预测效果。关键词:BP神经网络;硬化混凝土;水胶比;预测中图分类号:TU528．062文献标志码:A文章编号:1002-3550(2015)08-0001

3、-04PredictionofhardenedconcretewatercementratiobasedonBPneuralnetwork1a，b1a，b2LIYue，GUOWei，YANGJinbo(1a．TheKeyLaboratoryofUrbanSecurityandDisasterEngineering，MOE;b．BeijingKeyLabofEarthquakeEngineeringandStructuralＲetrofit，BeijingUniversityofTechnology，Beijing100124，China;2．B

4、eijingShunyiDistrictHousingandUrbanandＲuralConstructionCommittee，Beijing101300，China)Abstract:Oncetheconcretehashardened，thereevaluationofitsoriginalcomponentswillbeverydifficult．Thecurrenttestmethodsforwatercementratioiscomplex，buttheaccuracyisnothigh．Thewatercementratiois

5、animportantparameterofconcreteanditplaysanimportantroleontheperformanceofconcrete．Intheexperiment，differentwatercementratioofconcretewereprepared．Testingdatain-cludingtheconcretestrengthindifferentage，thecontentofcalciumionincementslurry，theamountcoarseaggregateandfineaggre

6、-gate．Asthewatercementratioassociatedwiththesefactors，BPneuralnetworkpredictionmethodareadoptedtoestablishthenonlinearmappingrelationshipbetweenwatercementratioandtheconcretestrength，theageandtheaggregateconsumption．TheresultsshowthattheerrorpredictedbyBPneuralnetworkissma

7、ll，andthemodelhasagoodpredictiveeffect．Keywords:BPneuralnetwork;hardenedconcrete;watercementratio;forecast条件树脂饱和并抛光，此时树脂能够填充毛细孔、裂缝和0引言缺陷。在BEI照片下，树脂为黑色，其他固体为亮色。在图水胶比是影响混凝土强度与和易性的重要因素，同时像分析程序下，设置合理灰度值，定量测试硬化混凝土水对于硬化混凝土后期的性能影响十分显著。然而，混凝土胶比。H．S．Wang等提出根据水化产物与反应水泥颗粒体一旦凝结硬化，再次评价其原

8、始组分将变得十分困难。发积比、未水化水泥、水化产物和毛细孔的体积分数来确定［6］生质量问题后势必会牵涉原材料的供应企业、生产企业和原始各组分参数。神经