基于非光滑方程组的智能电网实时定价

《基于非光滑方程组的智能电网实时定价》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、第33卷第3期系统工程学报Vol.33No.32018年6月JOURNALOFSYSTEMSENGINEERINGJun2018基于非光滑方程组的智能电网实时定价王宏杰,高岩∗(上海理工大学管理学院,上海200093)摘要:通过研究智能电网实时定价问题,发现通过社会效益模型可以将短时段实时定价问题转化为一个互补问题.根据互补理论和经济学含义,互补问题又可以转化为包含影子价格的非光滑方程组.采用影子价格作为定价基础,通过构造光滑函数逼近非光滑方程组和拟牛顿法求解,得到基础电价.数值仿真表明,新方法下的社会效益与传统固定定

2、价方法下的社会效益相近,但是新方法下的电价更低,计算速度快,收敛性好,数值结果稳定.关键词:智能电网;实时定价;影子价格;非光滑方程组中图分类号:F426;O22文献标识码:A文章编号:10005781(2018)03032008doi:10.13383/j.cnki.jse.2018.03.004Researchonthereal-timepricingofsmartgridbasedonnonsmoothequationsWangHongjie,GaoYan(SchoolofManagement,Unive

3、rsityofShanghaiforScienceandTechnology,Shanghai200093,China)Abstract:Studyingthereal-timepricingofsmartgrid,thepaperdiscoversthatreal-timepricingcanbetrans-formedintoacomplementaryproblembythesocialwelfaremodel.Then,accordingtothecomplementarytheoryandtheeconomi

4、cmeaning,thecomplementaryproblemistransformedintoaseriesofnonsmoothequations.Thispaperadoptstheshadowpriceasthebasicprice.Asmoothingfunctionisconstructedtoap-proximatethenonsmoothpartsandthenthequasi-Newtonmethodisusedtosolvefortheprice.Thenumericalsimulationsho

5、wsthatthesocialprofitsofthenewmethodismorebutitspriceischeapercomparedwiththetraditionalfixedmethod.Ournewmethodisquick,reliable,stableandconvergent.Keywords:smartgrid;real-timepricing;shadowprice;nonsmoothequations1引引引言言言随着科技的高速发展和生活水平的不断提高,人们对电力的需求有了更高的要求.电力用户希望

6、电网是可靠的,安全的,经济的,高效的.用户希望可以实时了解供电能力,电能质量,电价状况和停电信息,根据相关信息合理安排电器使用,避峰填谷;电力企业希望可以及时获取用户的详细用电信息,合理安排生产,并为用户提供更多的增值服务.现有的电网虽然已经开始实施分段电价,但是现有的电价定价机制是基于较长时间段上的价格变化,例如按白天和夜晚,冬季与夏季划分时间段,每个时段制定不同的电价.这种实时定价研究已有较长的历史并取得了一系列的研究成果,但是显然这种定价机制不能完全满足用户和电力收稿日期:20160607;修订日期:2017

7、0116.基金项目:国家自然科学基金项目(11171221);美国IBM公司共享大学资助项目(SUR2015021).通信作者第3期王宏杰等:基于非光滑方程组的智能电网实时定价321企业对电网的多样化需求.所以近年来具有现代先进的传感测量技术,通讯技术,信息技术,计算机技术和控制技术的智能电网引起了各国的高度关注和研究.美国,欧洲等发达国家目前都在发展智能电力系统,并且在智能电网领域取得了显著的发展.相对于美国和欧洲,我国在智能电网的研究刚刚起步,研究还集中在智能电网定价机制和理念的研究上.所以智能电网短时段实时

8、定价问题的研究对促进智能电网的发展至关重要[14].目前在智能电网实时定价问题上主要从两方面进行研究:一方面是从电力生产公司,电力销售商等角度考虑的商业定价机制.例如,文献[5,6]从供应商和需求侧管理方面利用博弈的方法建立和研究实时定价问题,通过动态和静态的博弈使价格趋于更合理.这类优化模型求解通常采用求均衡解的方法;另一方面