制丝线质量动态分析系统的设计和实现

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1、硕士论文制丝线质量动态分析系统的设计和实现的质量问题并没有作更深入的探讨。在国外，统计过程控制技术早已被许多行业广泛的应用，但是尽我们所知，鲜有关于此方面的文献发表。制丝线质量动态分析系统项目的实施是三分技术，七分数据。如果输入系统的是垃圾，输出的也必然是垃圾。由此可见，数据对系统的重要性。数据如人体的血液，是系统运行的支撑和前提，基础数据则是系统信息的根源，由此才能构筑统一的信息共享平厶口。通过对采集的数据进行加工、分析，来提高制丝线产品质量的稳定性、减少材料的损耗、提高生产的有效作业率以及提高中式卷烟加工工艺等提供可靠的理论依据，并为以后的分组加工打下基础。本文的研究目的即为江苏

2、中烟工业有限责任公司淮阴卷烟厂开发一套制丝线数据动态分析系统。1．4论文的研究内容本文各节的基本内容如下：第1章总结了目前卷烟工业企业在产品质量控制上面临的主要问题，分析统计过程控制理论和制丝线质量分析系统的特点，并介绍该理论和系统的国内外研究现状和论文的主要研究内容。第2章本章介绍统计过程控制SPC的基本原理和SPC的基本思想；详细介绍控制图方法，分析控制图判定准则，包括控制图的受控状态判断准则；介绍分析用控制图和控制用控制图的使用，并给出本论文设计所使用的理论依据，以及SPC与CIMS的关系。第3章为了实现该系统的各项功能，在系统的总体设计上把系统分为主要的几个模块，并介绍了各模

3、块实现的主要功能和各模块之间的相互关系。第4章主要介绍了本文的详细设计方案，列出了该系统主要的几个模块，介绍了如何应用统计过程控制技术来对在线采集的质量数据进行加工、计算和分析，并利用分析的结果对生产进行在线控制。第5章系统实施前中后的质量控制状况进行对比，从而有力的说明了系统达到了设计要求。1．绪论硕士论文1．5本章小结本章介绍本文的研究背景、研究现状，然后介绍本文研究的主要内容和目的，最后列出本文的结构框架和每一章节的主要内容。6硕士论文制丝线质量动态分析系统的设计和实现2统计过程控制SPC分析产品的加工生产通常是由几道工序完成的，产品质量取决于工序的加工能力和过程质量趋势。在生

4、产过程中，由于主客观的原因产品加工过程中的质量波动是不可避免的。统计过程控制技术(StatisticalProcessControl，简称sPc)就是一种借助数理统计的过程质量控制方法，它根据测量或反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到过程质量控制的目的。SPC把产品质量控制从事后检验改变为事前预防，因此，能够有效地保证产品质量，降低生产成本，提高生产效率。SPC主要是应用控制图等工具对生产过程进行在线监控，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到和提高控制

5、质量的目的。2．1统计过程控制SPC2．1．1SPC概述统计过程控$,JUlJSpc，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行在线监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。SPC主要采用数理统计的方法，对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。它认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态(简称受控状态)：当过程中存在系统因素的影响时，

6、过程处于统计失控状态(简称失控状态)。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布：而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。2．1．2SPC的特点SPC把产品质量控制从事后检验改变为事前预防，因此，能够有效地保证产品质量，降低生产成本，提高生产效率。SPC具有以下特点：SPC是全系统的，全过程的，要求全员参与，人人有责；SPC强调用科学方法(主要是统计技术，尤其是控制图理论)来保证全过程的预防；72．统计控制过程SPC硕士论文SP

7、C不仅用于生产过程，而且可用于服务过程和一切管理过程。2．2SPC控制图2．2．1控制图的设计原理统计过程控制主要是用来分析生产过程和生产状况，并通过适当的措施来达到并保持过程稳定，从而实现改进和保证产品质量的目的。而控制图就是SPC中一种最有效的工具，是SPC的技术基础。控制图是指利用概率统计原理，在普通坐标纸上做出两条控制线和一条中心线，然后把按时间顺序抽样所得的特性值：以散点图的形式依次描在坐标图上，从点子的动态分布情况来讨论工序质量及其趋势的图形妇