基于.遗传算法的宽带电力线通信系统资源分配的研究

《基于.遗传算法的宽带电力线通信系统资源分配的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、≮暑乒鬻黼缫嚣麓鬣鸳国蠢麓霪瓣华北电力大学硕iL学位论文曼曼曼曼曼!!笪曼!!!曼!曼!曼!!曼!!!!!!!!!!曼曼!!曼!苎竺!!曼曼!!!!!!!!!!!!曼量!!!!!!曼曼!!!!!!!曼!!摘要电力线载波通信技术的运用由来已久，其主要应用于电力调度、远程控制等领域。随着社会应用对网络传输速率的更高要求，仅仅使用电力线载波技术是很难实现的。宽带电力线通信的出现解决了上述难题，结合成熟的正交频分复用技术并将其应用到电力线通信中，实现了电力线宽带通信系统。本文重点研究采用正交频分复用技术的低压电力线宽带通信系统中，动态资源的分配策略和基于遗传算法的动态资源优化方法，使

2、其能够根据不同子载波和不同用户的特征，选择合适的比特分配方法，降低系统的传输功率，从而能够提高整个宽带电力线通信系统的资源利用，并为用户提供更好的服务质量。本文首先分析了低压电力线通信系统的网络结构、传输信道特征、干扰特性，给出一般的建模方法并进行仿真。遗传算法是组合优化问题中寻求满意解的最佳工具之一，论文中给出遗传算法的基本知识和特点，并分析将遗传算法应用于宽带电力线通信系统资源分配的多目标优化问题的可行性和优势。在此基础上，提出基于遗传算法的单用户电力线通信系统的资源分配，与传统的优化分配方法进行对比，并在典型电：匀线信道环境下进行仿真分析。随后将一种改进的遗传算法应用于

3、更复杂的多用户系统，与现有的资源分配算法进行对比，并在电力线信道模型下进行仿真分析。实践结果证明，遗传算法能够满足电力线通信系统对资源动态分配的多目标要求，采用遗传算法进行资源分配的优化能够取得比较好的效果。关键字：宽带电力线通信；资源分配；遗传算法；贪婪算法华北电力大学硕士学位论文AbstractTheapplicationsofpower一1inecommunications(PLC)througha10ngprocess，anditismainlyusedinthe6eldsofpowerdispatchSystemandremotecontr01．However，wi

4、ththeincreasinglyhighdemandsonnetworktransmissionrate，itisdif6culttomeettheneedsofsocietyjustusedPLC．Problemswass01Vedbytheemergenceofbroadbandpower—linecommunications(BPL)，whichcombinedwithmatureorthogonalf●equencydiVisionmultiplexing(0FDM)，andhasrealizedthebroadbandpower一1inesystem．Thispa

5、perf．ocusesontheuseofOFDMinBPLsystem，a110cationstrategyofdynamicresourceandoptimizationbasedongeneticalgorithm．Thismetho(Icanselectappropriatebita110cationbythediff宅rentofsub-carrierandusers’characteristics．Andthismethodisdesignedtoreducethetransmissionpowerofthesystem，soitcanimprovethereso

6、urceutilizationoftheBPLsystem，andpr()VideuserswithbetterserVicequality．Thispaperanalyzesthenetworkarchitectureofthepower-linesystem，in‘：1udeitstransmissionchannel，interferencecharacteristics，anditisgiVenthegeneralmethodofmodelingandsimulation．Geneticalgorithmisoneofthebestt001sinsolvingopti

7、mizationproblem．ThispapergiVesthebasicknowledgeofthegeneticalgorithmanditscharacteristics，thenanalyzesthefeasibilityofgeneticalgol’ithmwithbroadbandpowe卜1inesystem，anditsadvantagesins01Vingmulti—objectiVeoptimizationproblem．0nthisbasis，thispaperproposeda