基于面向服务架构的网络化协同制造资源重组优化研究

《基于面向服务架构的网络化协同制造资源重组优化研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、中华人民共和mI学博士学位论文基于面向服务架构的网络化协同．制造资源重组优化研究姓名：韦韫导师：李东波南京理工大学二零一一年7上6月一苓一一，平月{．．j{_：《l{：■，，●Ph．D．Dissertation㈣ILlllIIoII16I111llIllIll78111115IlY2061Researchonnetworkedcooperativemanufacturingresourcereconfigurationoptimizationbasedonservice--oriented_■oJarcIIit

2、eCtUre．WeiyunUndertheGuidanceandSupervisionofPyo{。LidongboNanjingUniversityofScience&TechnologySeptember,2011声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果，尽我所知，在本学位论文中，除了加以标注和致谢的部分外，不包含其他人已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名：弘矽l／年7瑚矽日学

3、位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可以借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容，可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容。对于保密论文，按的有关规定和程序处理。研究生签名：车鞋一洲f年，明加日博士论文基于面向服务架构的网络化协同制造资源重组优化研究摘要网络化协同制造是适应网络经济和知识经济的先进制造模式，它强调企业间的协作和资源共享，从而实现降低生产成本和提高资源利用率的目标。网络化协同制造资源的重组优化配置是实现网络化协同制造的关键技术，也

4、是现代集成制造领域研究的热点问题之一。在服务经济和循环经济的全球化发展驱动下，制造业逐渐呈现出采用服务化满足客户服务需求的趋势，出现了面向服务的制造。由于面向服务技术能够很好的满足面向服务制造的需求，将面向服务技术引入网络化协同制造，构建支持全球资源共享和协作的面向服务的网络化协同制造系统，具有重要的理论价值和现实意义。本文主要研究了基于面向服务架构的网络化协同制造资源重组优化系统体系结构以及关键技术，主要包括如下几个方面：(1)研究了网络化协同制造资源重组优化配置系统体系结构。在对面向服务的网络化协同制造资源

5、重组优化配置系统需求分析的基础上，基于面向服务架构和多Agent(代理)技术提出了面向服务的网络化协同制造资源重组优化配置系统体系结构。在给出了该体系结构各层内容后，设计了系统的功能模型和IDEF0模型，最后分析了系统实现的关键技术。．(2)研究了基于元模型的网络化协同制造资源建模。在分析了网络化协同制造资源建模的需求的基础上，针对网络化协同制造资源的特点对资源进行了分类并分析了资源建模对面向服务平台的需求。在此基础上提出了协同制造资源元模型，包括基础数据元模型、业务过程元模型和应用扩展元模型三方面，并在元模型

6、中引入了与情境相关的元类，实现了元数据级制造资源建模。然后，分析了网络化协同制造资源模型的建立过程及模型的集成和扩展。最后，基于XML对制造资源进行了描述。(3)研究了面向用户需求的网络化协同制造资源发现与检索。提出了一种基于灰色模糊聚类的多层次网络化协同制造资源发现与检索方法：首先提出了面向用户需求的基于灰色关联度的资源模糊聚类方法——根据用户需求实现了基于灰色关联度的模糊聚类，并建立了面向用户需求的资源聚类框架。提出了以资源簇内聚合度、资源簇间分离度和用户满意度线性组合为资源聚类优化目标的资源聚类质量评价数

7、学模型，并运用GA进行了优化，以应用实例证明了该聚类方法的有效性。提出了一种基于资源类型的多层次分级检索方法，建立了面向用户需求的分布式多层次资源发现框架，框架分为自组织域层、聚类层和扩散层。最后，建立了相应的检索流程。摘要博士论文(4)研究了面向服务的网络化协同制造资源多目标重组优化调度。针对网络化协同制造资源重组优化调度中存在的问题，综合考虑影响优化调度的四个主要因素，即生产作业时间、生产作业成本、生产加工质量和资源服务质量，提出了网络化协同制造资源多目标重组优化调度的数学模型。同时，提出了一种基于Pare

8、to多目标免疫遗传算法的网络化协同制造资源重组优化调度方法，该算法综合运用了小生境技术、群体排序技术和精英保留策略，并对遗传算子进行改进，自适应的调整交叉和变异算子，结合免疫算法的免疫选择淘汰了相似个体，保证了种群多样性，避免了早熟现象的发生。免疫记忆对近似最优解进行动态邻域搜索，提高了算法的局部搜索能力。(5)研究了网络化协同制造资源重组评价体系。根据网络化协同制造资源重组优化的特点