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时间:2019-02-24
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1、重庆医科大学硕士学位论文健康档案数据仓库构建及数据挖掘技术研究姓名:李明强申请学位级别:硕士专业:临床检验诊断学指导教师:曾照芳201105重庆医科大学硕士研究生学位论文健康档案数据仓库构建及数据挖掘技术研究摘要随着我国信息技术的发展,特别是进入21世纪以来,信息系统已经广泛应用于各类医疗卫生机构。但是由于缺乏统一的组织与设计,各系统之间缺少互通互联,数据难以实现共享,特别是居民电子健康档案部分,存在严重的“信息孤岛"、“烟囱信息"现象。为改变这一现状,2009年5月卫生部下发了《基于健康档案的区域卫生信息平台建设
2、指南(试行)》,目的是为了建立区域内统一的卫生信息服务系统,将分散的卫生数据进行有效的集成,从而满足不同层次用户对卫生数据的需求。本文从区域卫生信息平台建设对健康档案数据仓库的需求出发,系统研究了数据仓库的相关技术、体系结构以及实现方法。分别介绍了联机分析处理(简称OLAP)多维数据分析方法,以及数据挖掘技术的概念、原理。研究了数据挖掘的过程与实现步骤。分析研究了健康档案数据仓库的多维数据模型设计,利用SQLServer2008数据库的OLAP功能和关联规则实现了对健康档案数据的挖掘,获得了预期的结果。主要完成工作
3、包括:1.重点研究了健康档案数据仓库的设计与构建。梳理了健康档案数据的业务流程与数据特点,划分了5个业务主题域和31个子域,提2重庆医科大学硕士研究生学位论文出了健康档案数据仓库的概念模型和逻辑模型的设计方案,以及健康档案数据立方体的设计方案。2.利用SQLServer2008数据库系统,创建了用于存储健康档案数据的事实表、维表,设计实现了健康档案数据立方体,完成了健康档案数据仓库的物理实现过程。3.利用OLAP技术,对某市健康档案数据中居民的死亡原因进行了多维数据挖掘,得出了慢性非传染性疾病是导致该市居民死亡的主
4、要原因的结论。4.阐述和分析了关联规则挖掘的Apriori算法,并将其应用于新生儿出生缺陷的病因分析,挖掘出5种满足特定支持度和可信度的规则,并与临床经验相符合。关键词:健康档案;数据仓库;数据挖掘3重庆医科大学硕士研宠生学位论文RESEARCHONHEALTHRECORDSDATAWAREHoUSINGANDDATAMININGABSTRACTInformationsystemshavebeenwidelyusedinvariousmedicalandhealthinstitutions,withthedevel
5、opmentofinformationtechnologyinChina,especiallyinthe21stcentury.However,duetothelackofaunifiedorganizationanddesign,lackofinterconnectionbetweensystems,datasharingisdifficulttoachieve.Particularlyelectronichealthrecords,thereisaserious¨informationisland”and“In
6、formationchimney'’phenomenon.Inordertochangethissituation,inMay2009,theMinistryofHealthissued‘‘basedOllhealthrecordsPlatformconstructionoftheRegionalHealthInformationGuide(trial)’’toestablishregionalhealthinformationwithinaunifiedserviceplatformtomeettheneedso
7、fusersatdifferentlevels.ThispaperfocusesOiltheconstructionofregionalhealthinformationplatformfortheneedsofhealthrecordsdatawarehouse,systemstudiedontherelatedtechnologyofdatawarehouse,architectureandimplementationmethod.Introducedon—lineanalyticalprocessing(re
8、ferredtoasOLAP)multidimensionaldataanalysismethods,describedtheconceptofdataminingtechnologyandprinciples.Thispaperstudiedonthedataminingprocessandimplementationsteps,analyzedthemu
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