基于.openstack的协同计算平台设计及实现

《基于.openstack的协同计算平台设计及实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期：西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大

2、学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密，在年解密后适用本授权书。本人签名：导师签名：日期：日期：摘要摘要计算机体系架构和互联网技术的快速发展极大的改变了计算技术的模式。在并行计算、分布式计算的基础上，计算技术不断衍生出

3、集群计算、网格计算和云计算等模式。目前，云计算正处于高速发展阶段，并成为学术界和工业界的研究热点。基于虚拟化技术，云计算通过将分布式的异构资源抽象为虚拟化资源池为用户提供按需服务，实现了高效的资源利用。然而，现有云计算平台在对广域分布的资源进行统一管理，并自动化部署虚拟机集群完成目标计算任务方面仍需进一步的研究。论文通过对云计算基本理论的研究，基于OpenStack开源云计算平台，利用虚拟化技术对广域分布的异构计算资源进行组织管理，设计并实现了一种层次化、异构、可伸缩并能够进行任务运行管理和计算资源环境自动部署的协同计算平台。首先，论文通

4、过研究现有的主流云计算技术，对协同计算平台的目标和功能进行了全面的需求分析。根据分析结果，提出了一种能够支持多层次管理的协同计算平台体系架构，以及分层、模块化的总体设计方案。并且，针对该总体方案，设计出基于虚拟化技术的资源组织方式，制定了平台对外接口标准并对平台的关键流程进行描述。其次，以HTTP协议为模块间通信方式，以ORM（ObjectRelationalMapping）技术为数据库管理方式，以JSON文件为数据交换接口标准格式，利用虚拟化技术对各项计算要素（包括CPU、内存、网络、存储等）构建虚拟资源池以提供资源的统一管理，实现平台

5、主要功能。最后，详细阐述了平台实际部署中遇到的技术问题，并对平台整体功能及其各子层功能进行了测试验证。测试结果表明，平台实现了设计目标，能够完成对广域分布资源的统一管理，且能够根据任务需求进行虚拟机自动化部署配置和任务执行管理，满足了项目的实际需求。关键字：协同计算，云计算，OpenStack，平台部署，广域分布论文类型：应用软件技术I西安电子科技大学硕士学位论文IIAbstractAbstractTheadvancesincomputerandInternethasgreatlychangedthemodeofcomputingtech

6、nology.Basedonparallelcomputinganddistributedcomputing,clustercomputing,gridcomputingandcloudcomputingshowsuponebyone.Basedonvirtualization,cloudcomputingsystemsorganizedistributedandheterogeneouscomputingresourcesacrossthenetworkandofferservicesforcustomersondemand.Nowad

7、ays,cloudcomputingisdevelopingrapidlyandbecomingincreasinglypopularinbothacademiccirclesandindustrycircles.However,furtherstudiesareneededtoorganizeresourcesacrossthewideareanetworkandautomaticallydeployvirtualmachineclustertoachieveacertaingoal.Throughthestudyofcloudcomp

8、uting,thispaperhasdesignedandimplementedaCollaborationComputingplatformwhichhasmultipleadministr