电子商务下的信任网络构造与优化

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1、第35卷第1期计算机学报Vol.35No.12012年1月CHINESEJOURNALOFCOMPUTERSJan.2012电子商务下的信任网络构造与优化甘早斌曾灿李开韩建军(华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074)摘要电子商务环境中交易实体间的信任关系类似于传统商务环境中复杂的社会关系.实体间的信任度量涉及到交易额、交易发生时间、消费实体个人收入及其对信任的风险态度等因素,难以准确地给出量化计算.为探明这种信任关系的本质特点,结合现实生活中社会关系网络的一些认知理论和方法,详细分析和定义了

2、实体及实体关系的相关属性,提出了一种信任网络描述的形式化模型.研究了信任网络的构造方法,建立了一套信任网络优化算法,有效地降低了信任网络的复杂性.最后,给出了一套信任网络可视化自动生成工具,通过实例应用分析表明,信任网络形式化描述模型和优化算法可以很好地揭示电子商务环境中复杂的信任关系,降低了信任度量算法的复杂度,可为信任的传播机制和信任计算模型的研究提供理论基础.关键词电子商务;信任网络;网络优化;信任计算中图法分类号TP393犇犗犐号:10.3724/SP.J.1016.2012.00027犆狅狀

3、狊狋狉狌犮狋犻狅狀犪狀犱犗狆狋犻犿犻狕犪狋犻狅狀狅犳犜狉狌狊狋犖犲狋狑狅狉犽犻狀犈犆狅犿犿犲狉犮犲犈狀狏犻狉狅狀犿犲狀狋GANZaoBinZENGCanLIKaiHANJianJun(犛犮犺狅狅犾狅犳犆狅犿狆狌狋犲狉犛犮犻犲狀犮犲牔犜犲犮犺狀狅犾狅犵狔,犎狌犪狕犺狅狀犵犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔狅犳犛犮犻犲狀犮犲牔犜犲犮犺狀狅犾狅犵狔,犠狌犺犪狀430074)犃犫狊狋狉犪犮狋Inecommercesystems,thetrustrelationshipsbetweentransactionentit

4、iesareverycomplexasthesocialrelationshipsinthetraditionalbusinessenvironment.Thetrustevaluationisconcernedwithmanyfactors,suchasthevolumeoftransactions,thetradingtime,therevenueofbuyers,theattitudetotrustrisk,andsoon.Therefore,itisveryhardtobecomputedqu

5、antitativelyandaccurately.Inordertoexploretheessentialfeaturesofthetrustrelationships,someconceptsoftrustandtrustrelationshipsaredefinedintermsofhumancognitivemethodsandbehaviorsinsociety.Also,thispaperpresentsaformaldescriptionmodelbasedonthetrustnet

6、work.Consideringtothereputationpropagationdiscipline,thispaperproposesoptimizationalgorithmsforthetrustnetworkwhichcaneffectivelysimplifythecomplexnetworkrelationship.Finally,avisualgenerationtoolforthetrustnetworkisgiven.Thepracticalapplicationexampl

7、eshowsthattheformaldescriptionmodelandtheoptimizationalgorithmscanintuitivelyshowthecomplextrustrelationshipsinecommercesystems,reducethecomplexityoftrustcomputingalgorithm,andbuildthetheoreticalprincipleforstudyingontrustpropagationmechanismandtruste

8、valuationmodel.犓犲狔狑狅狉犱狊ecommerce;trustnetwork;networkoptimization;trustcomputing收稿日期:20110227;最终修改稿收到日期:20110511.本课题得到国家自然科学基金(70672041)、湖北省自然科学基金(2007ABA307)、中央高校基本科研业务费(2010MS112)资助.甘早斌,男,1968年生,博士,副教授,中国计算机学会(CCF)高级会员,主要研

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