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《火电厂运行优化技术研究的发展趋势》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第37卷第6期Vo.l37No.62009年6月Jun.2009火电厂运行优化技术研究的发展趋势12裘浔隽,杨瑜文(1.南京工程学院能源与动力工程学院,南京211165;2.沈阳黎明航空发动机(集团)有限公司非航部研发中心,沈阳110043)摘要:利用最优化理论,从电厂煤粉经济细度的求解过程的分析着手,探讨了电厂优化过程中存在的几个典型问题,分析了该优化结果在目前具有良好使用效果的原因,由此提出电厂运行优化技术发展的几个重要趋势,为火电厂运行优化提供借鉴。关键词:最优化;发展趋势;综述;运行优化;电厂基金项目:南京工程学院人才引进科研启动基金项目(0726
2、6)作者简介:裘浔隽(19772),博士研究生,讲师,研究方向为热工过程仿真、控制与优化技术。中图分类号:TK01+8文献标志码:A文章编号:100129529(2009)0621049204Developingtrendoftheoptimizingtechnologyontheoperationofthermalpowerplant12QIUXun2jun,YANGYu2wen(1.CollegeofPowerEngineering,NanjingInstituteofTechnology,Nanjing211165,China;2.Non2Aeror
3、esearchanddevelopmentcenter,ShenyangLmiingAero2Engine(Group)Co.,Ltd.,Shenyang110043,China)Abstract:Startingfromthesolutionoftheeconomicalfinenessofthepulverizedcoa,lthispaperdiscussessometypi2calproblemsrelatedwithoptimalprocessinthethermalpowerplants.Itanalysesthereasonwhythisopt
4、imaltechnol2ogyhasyieldedgoodresultssofar.Finallysomeimportanttrendsareproposedregardingthedevelopmentofthistech2nology,whichcouldbeofhelptotheoperationofthethermalpowerplants.Keywords:Optimizing;developingtrend;overview;optimaloperation;powerplant随着电力体制改革的不断深化及煤炭等能源可分为3步进行:价格的不断提
5、高,发电企业面临着更加激烈的市(1)根据所提出的最优化问题,建立最优化场竞争,在确保机组运行安全性与环保性的同时,问题的数学模型,确定变量,列出约束条件和目标要求进一步降低发电成本与管理成本,故机组的函数;节能降耗与优化运行管理的需求也越来越突出。(2)对所建立的数学模型进行具体分析和研而我国机组的运行与国际先进水平相比还有很大究,选择合适的最优化方法;的差距,据统计我国亚临界机组与国外同容量的(3)根据最优化方法的算法列出程序框图机组的运行情况相比,热效率低10%~18%,多和编写程序,用计算机求出最优解,并对算法的消耗燃料量25%~30%,污染物的总排
6、放量多收敛性、通用性、简便性、计算效率及误差等作[1]25%~30%,多消耗水量6%~10%。因此,我出评价。国火电厂在机组运行上还有很大的优化空间。对于锅炉来说,煤粉的经济细度和很多因素本文以最优化方法确定锅炉最佳煤粉细度的相关,其中最主要的是锅炉的不完全燃烧损失和过程为引子,探讨了优化过程中可能存在的一些制粉系统的电耗。煤粉细度R越小,锅炉的不完问题,尝试提出优化运行的发展方向与趋势,以期全燃烧损失q4越小,但是需要磨煤电耗m较大,为电厂优化运行提供借鉴。而且对于磨煤机来说,金属的磨损量也越大。通过试验可以获得煤粉细度R与锅炉的不完全燃1用最优化方法确
7、定锅炉最佳煤粉细度烧损失q4、煤粉细度R与磨煤电耗m的静态关的方法系曲线。这样,可以建立煤粉经济细度的优化目一般而言,用最优化方法解决实际工程问题标函数10502009,37(6)J(R)=q4(R)+m(R)(1)杂的问题。Rmin[R[Rmax(2)(5)煤粉经济细度的求解是以锅炉和制粉系其中,q4(R)和m(R)分别为煤粉细度R与锅炉的不完全统的经济成本最低为目标,但是电站运行是以整燃烧损失(q4)、煤粉细度R与磨煤电耗m的函数,常用个电厂的发电成本最低为目标,这两个目标之间多项式函数对试验结果的特性曲线进行拟和获得;R和min具有一定的差异,也就是
8、说局部最优是否等同于Rmax分别是细度的上限与下限;目标函数J(R
