基于遗传–模拟退火算法的配电网电容器优化配置

《基于遗传–模拟退火算法的配电网电容器优化配置》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第29卷第4期电网技术Vol.29No.42005年2月PowerSystemTechnologyFeb.2005文章编号：1000-3673（2005）04-0081-04中图分类号：TM53；TM727文献标识码：A学科代码：470×4051基于遗传–模拟退火算法的配电网电容器优化配置侯学勇，丁晓群（河海大学电气工程学院，江苏省南京市210098）OPTIMALCONFIGURATIONOFCAPACITORSINRADIALDISTRIBUTIONNETWORKBASEDONGENETIC-IMPROVEDSIMULATEDANNEALINGALGORITHMHOUXue-yong

2、，DINGXiao-qun（SchoolofElectricalEngineering，HohaiUniversity，Nanjing210098，JiangsuProvince，China）ABSTRACT:Alongwiththecontinuousenlargementof1引言distributionnetworkthelimitationoftraditionalexperience电容器被广泛安装在配电网中作为无功补偿、basedcapacitorconfigurationrevealsthelackorexcessofconfiguredcapacitors,moreser

3、iously,whenpartofcapacitors电压调节、增加系统容量和改善功率因数以及电网[1-5]shouldbeputintooperation,theycannotbeswitchedon经济运行的手段。配电网电容器优化配置就是在becauseoftherestrictionoflocalvoltage.Theauthorsapplied满足一些约束条件的情况下，使配电网中电容器的thegenetic-simulatedannealingalgorithmtothesolutionof安装位置、类型以及容量达到最优[6]。这是一个非optimalcapacitorconfi

4、gurationofdistributionnetworkand线性混合整数优化问题，而且该问题的目标函数不builtupcorrespondingmathematicalmodel,inwhichthe可微，不能直接用常规的优化方法来求解，随着配minimizedsumofminimumactivepowerlosscharge,the电网规模的增大，其计算量还会显著增大。purchasingcostandtheinstallationcostwastheobjectivefunction.Inthisalgorithmthepositionswherethecapacitors目前一

5、些现代启发式方法已被成功地用于电wereinstalledandtheinstalledcapacityofcapacitorswere力系统优化计算中，用于解决电容器优化配置问题discreteandtheproposedalgorithmwasimprovedinboth的方法主要有模拟退火算法（SimulatedAnnealing，aspectsofpopulationgenerationandstrategyofcolonySA）、Tabu搜索算法（TabuSearch，TS）、粒子群evolutionstrategy.Theoptimalcapacitorconfigurati

6、onresult优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）、遗ofa30-busdistributionnetworkbytheproposedalgorithm[6-13]传算法和免疫算法等，这些方法适于解决纯整showedthatthisalgorithmwasreasonableandfeasible.数规划和混合规划问题，能够有效处理不可微的目KEYWORDS:Powersystem；Distributionautomation；标函数，且可通过经验、直觉和判断等来减小搜索Distributionnetwork；Genetic-simulatedann

7、ealingalgorithm；[14,15]空间，取得快速求解的效果。Capacitors；Optimalconfiguration本文将模拟退火算法的思想融入遗传算法的摘要：随着配电网规模的不断扩大，传统的依照经验配置电运行过程中，开发了改进的遗传–模拟退火算法用容器的方法日显其局限性，具体表现在电容器容量配置得不于求解配电网的电容器优化配置问题，该方法加快足或过剩，更严重的情况是部分电容器需要投入时由于局部了电容器优化配置的计