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1、6期陈云坪等：基于知识模型与WebGIS的精准农业处方智能生成系统研究9基于知识模型与WebGIS的精准农业处方智能生成系统研究陈云坪1,2，赵春江1，王秀1，马金锋1,2，田振坤1,2（1国家农业信息化工程技术研究中心，北京100097；2北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心，北京100875）摘要：【目的】根据土壤采样调查结果，插值生成田块土壤肥力分布图，并以此为基础生成变量施肥处方图指导变量施肥，即可实现节省肥料、提高经济效益和保护环境的目的，是精准农业的核心思想。【方法】本系统可根据不同采样点所得的土壤养分含量，通过Kriging插值获得肥力分布图，经
2、整合多年产量、气象和土壤等基础数据，将作物生产潜力估算、平衡施肥等知识模型与GIS相耦合。【结果】生成用于精准农业变量施肥的处方图，并通过网络予以发布，用户通过计算机网络即可获得施肥田块的作物施肥信息。【结论】构建了基于知识模型与WebGIS的精准农业处方图生成系统的基本框架和处理流程，提高了处方图的合理性和可靠性，实现了通过网络生成和发布处方图，初步解决了目前处方图生成和发布的瓶颈。关键词：知识模型；WebGIS；处方图；变量施肥PrescriptionMapGenerationIntelligentSystemofPrecisionAgricultureBasedonKnowl
3、edgeModelandWebGISCHENYun-ping1,2,ZHAOChun-jiang1,WANGXiu1,MAJin-feng1,2,TIANZhen-kun1,2(1NationalEngineeringResearchCenterforInformationTechnologyinAgriculture,Beijing100097;2ResearchCenterforRemoteSensingandGIS,CollegeofGeography,BeijingNormalUniversity,Beijing100875)Abstract:【Objective】Acco
4、rdingtotheresultofsoilsamplingandtest,amapofsoilpropertiescanbeachievedbyinterpolation.Afterthat,aprescriptionmapcanbegeneratedtoconductvariable-ratefertilization.Thisprocessisthecoreofprecisionagriculture.Itcannotonlysavefertilizer,butalsoimproveeconomicandenvironmentbenefits.【Method】Thesyste
5、mwhichwasbasedongeographyinformationsystem(GIS)could:1)interpolatesoilpropertiesmapbyKrigingmethod;2)integrateyield,meteorologicaldataandsoildataintoadatabase;3)coupleGISwithknowledgemodel,suchascroppotentialproductivityandbalancedfertilizationmodel;【Result】4)generateprescriptionmapandtransmit
6、byweb.【Conclusion】ThestudyconstructedthebasicframeandprocessflowofprescriptionmapbasedonknowledgemodelandwebGIS,improvedtherationalityandreliabilityofprescriptionmap,implementedtogenerateandreleaseaprescriptionbyWeb,andmakeiteasyforusertogetaprescriptionmap.Keywords:Knowledgemodel;webGIS;Presc
7、riptionmap;Variable-ratefertilization6期陈云坪等：基于知识模型与WebGIS的精准农业处方智能生成系统研究90引言【研究意义】化肥是粮食增产的重要因素，其贡献率约占50%以上[1]。施肥同时也是一项与作物产量和品质、土壤培肥、面源污染等问题密切相关的复合生态系统物质循环调控的重要措施[2]。但化肥的大量施用，会导致土壤中重金属和硝酸盐含量增加，土壤板结、酸化，微生物活动降低，最终使土壤肥力降低，肥料投入产出比下降，并不同程度地污染
