基于像素灰度归类的背景重构算法

基于像素灰度归类的背景重构算法

ID:33326717

大小:342.56 KB

页数:9页

时间:2019-02-24

基于像素灰度归类的背景重构算法_第1页
基于像素灰度归类的背景重构算法_第2页
基于像素灰度归类的背景重构算法_第3页
基于像素灰度归类的背景重构算法_第4页
基于像素灰度归类的背景重构算法_第5页
资源描述:

《基于像素灰度归类的背景重构算法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、1000-9825/2005/16(09)1568©2005JournalofSoftware软件学报Vol.16,No.9∗基于像素灰度归类的背景重构算法+侯志强,韩崇昭(西安交通大学电子与信息工程学院综合自动化研究所,陕西西安710049)ABackgroundReconstructionAlgorithmBasedonPixelIntensityClassification+HOUZhi-Qiang,HANChong-Zhao(InstituteofAutomation,SchoolofElectronicsandInformationEngineerin

2、g,Xi’anJiaotongUniversity,Xi’an710049,China)+Correspondingauthor:Phn:+86-29-82212338,E-mail:hou-zhq@sohu.comReceived2004-04-20;Accepted2004-11-03HouZQ,HanCZ.Abackgroundreconstructionalgorithmbasedonpixelintensityclassification.JournalofSoftware,2005,16(9):1568−1576.DOI:10.1360/jos161

3、568Abstract:Thebackgroundsubtractionisanimportantmethodtodetectthemovingobjects,anditsdifficultyisthebackgroundupdate.Soabackgroundreconstructionalgorithmbasedonpixelintensityclassificationispresentedinthispaper.Accordingtothehypothesisthatthebackgroundpixelintensityappearsinimageseq

4、uencewithmaximumprobability,thepixelintensitydifferencesbetweensequentialtwoframesarecalculated,andtheintensityvaluesatthepixelsareclassifiedbymeansofthesedifferences.Forthenewalgorithm,neitherthepre-trainingofthebackgroundwithoutanymovingtarget,northemodelsofbackgroundandtargetsaren

5、eeded.Simulationresultsindicatethatbackgroundcanbereconstructedcorrectlybyusingthenewalgorithm,sothetargetcanbeextractedperfectlyandtrackedsuccessfully.Keywords:backgroundsubtraction;backgroundreconstruction;motiondetection;imagesegmentation;tracking;visualsurveillance摘要:背景差法是一种重要的运动

6、检测方法,其难点在于如何进行背景更新.针对该问题,提出一种基于像素灰度归类的背景重构算法,即在假设背景像素灰度以最大概率出现在图像序列的前提下,利用灰度差对相应像素点灰度进行归类,选择频率最高的灰度值作为该点的背景像素值.在背景缓慢变化和突变时,分别利用该算法进行定时和实时背景重构具有明显的优点.仿真结果表明,即使场景中存在运动前景,该算法也能够准确地重构背景,并有效地避免混合现象,从而实现对运动目标的完整提取,以便进一步识别或跟踪.关键词:背景差;背景重构;运动检测;图像分割;跟踪;视频监视中图法分类号:TP391文献标识码:A在计算机视觉系统中,运动目标的检

7、测与分割是一个非常重要的问题,应用于视频监视、交通监测、图像∗SupportedbytheNationalGrandFundamentalResearch973ProgramofChinaunderGrantNo.2001CB309403(国家重点基础研究发展规划(973))作者简介:侯志强(1973-),男,陕西眉县人,博士,副教授,主要研究领域为图像处理,计算机视觉,信息融合;韩崇昭(1943-),男,教授,博士生导师,主要研究领域为随机与自适应控制,非线性系统,多源信息融合.侯志强等:基于像素灰度归类的背景重构算法1569压缩等许多方面.在进行运动检测时,

8、常见的一种情况是摄像机处

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。