基于web挖掘的个性化技术研究

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1、第25卷第I期计算机工程与设计2004年1月Vol.25No.ICOMPUTERENGINEERINGANDDESIGNJan.2004文章编号:1000-7024(2004)01-0004.03中图分类号:TP393文献标识码:A基于Web挖掘的个性化技术研究冯是聪，单松魏，张志刚，龚笔宏，李晓明(北京大学计算机学院，北京100871)摘要:针对用户特性向用户提供个性化服务已经成为Web技术的研究热点。Web挖掘是实现Web个性化服务的关健技术之一。研究了Web挖掘技术，阐述了Web挖掘技术存在的不足，并对应用Web挖掘技术实现个性化服务的发展前景进行了分析关键词:个性化:Web挖掘

2、:用户涂稼:代理ResearchofpersonalizationtechnologiesbasedonwebminingFENGShi-cong,SHANSong-wei,ZHANGZlti-gang,GONGBi-hong,LIXiao-ming(CollegeofComputerScienceandTechnology,PekingUniversity,Beijingl00871,China)Abstract:Toprovidepersonalizedservicesfocusingonuserprofileshasbeenaresearchhotspotinwebtechnol

3、ogies.Asoneofthekeytechnologiesofwebpersonalization,webminingisdeeplystudied.Theshortcomingsofusingwebminingtowebpersonalizedservicesarespecifiedandtheperspectivesarealsoanalyzed.Keywords:personalization;webmining;usermodeling;agents同的Web用户通过各种途径访问Web资源〔如图la所1引言示);其次，系统学习用户的特性，创建用户访问模型(如随着Intern

4、et的飞速发展，WorldWideWeb上的网页图lb所示):最后，系统根据得到的知识调整服务，以适量正在呈指数的增长。Google(http://www.google.com)搜应不同用户的个性化需求(如图lc所示)。因此创建Web索引擎索引的网页量己经超过了20亿。根据“天网”伍ttp:/个性化服务系统的一般步骤为:①收集用户的各种信息，/e.pku.edu.cn)搜索引擎得到的数据，目前中国不重复网页如注册信息、访问历史等;②分析用户数据，创建符合用量己超过了3000万。在网页迅速增长的同时，Web用户户特性的访问模式;③结合用户特性，向用户提供符合其也迅猛地增长。根据CNNIC

5、"n的最新调查统计，中国已特殊需求的个性化服务。用户对系统提供的服务做出反有4580万的网络用户，Web已经成为获取信息最重要的馈信息，系统根据反馈信息调整服务。通过用户与系统手段之一。海量的网页在为人们提供包罗万象、无比丰之间循环往复的交互，系统最终能够为用户提供个性化富的信息资源的同时，也向人们提出了如何快速从信息服务。从上面的分析可以看出，通过分析用户的各种信海洋中获取其所需信息的挑战。目前Web系统为所有用息建立用户访问模式是建立个性化系统的关键，因为只户提供相同的服务，其典型的服务方式为通过建立一个有首先客观地描述了用户的需求，然后才能根据这些特Web站点来向所有用户发布相同

6、的信息，然而Web用户性向用户提供个性化服务。Web挖掘是实现用户建模的的需求千差万别，我们不可能奢望几千万的用户具有相基本技术，我们将在本文第2节讨论同的需求。因此，用户希望Web系统能够根据他们特性t用户摸型的不同提供个性化的服务。事实上，针对用户特性并向少一~火用户提供个性化服务已经成为Web技术的一个研究热用户乙Web扁点一十一万一所谓Web个性化实质上就是一种以用户需求为中心图JWe6个性化的实质的Web服务。图1描述了Web个性化的实质。首先，不基金项目国家重点基础研究发展规划973项目基金资助(G1999032706)0收稿日期:2002-12-14作者简介:冯是聪(

7、1974一)，男，河南人，博士研究生，主要研究方向为Web挖掘和智能检索;单松巍，硕上研究生;张志刚，硕」研究生龚笔宏，硕士研究生;李晓明，教授，博士生导师，主要研究方向为Web挖掘、计算机网络与分布式系统一4一万方数据2Web挖掘技术个性化服务系统。这些系统体应川的Web挖掘类型包括使用挖掘、内容挖掘和结构挖掘;收集数据的方式有3种，2.1Web挖掘即从客户端、代理或服务器方得到原始数据。最后提供的Web挖掘技术是实现Web个性化服务的核心技