几种基于温度的参考作物蒸散量计算方法的评价

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1、Seediscussions,stats,andauthorprofilesforthispublicationat:https://www.researchgate.net/publication/282404664Evaluationonseveraltemperature-basedmethodsforestimatingreferencecropevapotranspirationArticleinNongyeGongchengXuebao/TransactionsoftheChineseSocietyofAgric

2、ulturalEngineering·June2006CITATIONSREADS22383authors,including:XiaoyingLiuYuzhongLiChineseAcademyofAgriculturalSciencesChineseAcademyofAgriculturalSciences11PUBLICATIONS311CITATIONS26PUBLICATIONS341CITATIONSSEEPROFILESEEPROFILESomeoftheauthorsofthispublicationarea

3、lsoworkingontheserelatedprojects:StudyonreferencecropevapotranspirationundersemiaridclimateinChina:measurement,calculationmethodandinvolvedparameters(supportedbytheNaturalScienceFoundationofChina))ViewprojectAllcontentfollowingthispagewasuploadedbyXiaoyingLiuon06Ma

4、rch2017.Theuserhasrequestedenhancementofthedownloadedfile.第22卷第6期农业工程学报Vol.22No.6122006年6月TransactionsoftheCSAEJun.2006几种基于温度的参考作物蒸散量计算方法的评价刘晓英,李玉中,王庆锁(中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,北京100081)摘要:根据华北地区6个气象站的长系列资料,利用FAO562PM公式对3种基于温度的ET0计算方法(Hargreaves、McCloud、Thornthwaite)进行

5、评价。依据平均偏差、相关系数和t统计量3种指标分别对年和月序列的吻合程度做出评价。结果表明:Hargreaves与FAO562PM吻合最好,其次为McCloud,吻合最差的为Thornthwaite。就年值而言,温度法在华北多数站点比FAO562PM显著偏低。其中Hargreaves偏低53.2~200.2mm或4.6%~15.1%,Thornthwaite偏低269.7~468.1mm或24.8%~35.8%,McCloud偏低90.5~435.7mm或8.2%~40.5%。温度法与FAO562PM吻合程度随月份而变,在夏

6、季月份比后者偏高,其他季节尤其是冬季月份显著偏低。从峰值到达时间看,Hargreaves与FAO562PM的峰值相一致,二者均在6月份。Thornthwaite和McCloud的峰值则明显滞后,二者在7月份达到最大,与最高温度出现的月份相一致。在仅有气温的条件下,建议在华北优先选用Hargreaves方法。关键词:参考作物蒸散量;Penman2Montheith;Hargreaves;Thornthwaite;McCloud+中图分类号:S152.73文献标识码:A文章编号:100226819(2006)0620012207

7、刘晓英,李玉中,王庆锁.几种基于温度的参考作物蒸散量计算方法的评价[J].农业工程学报,2006,22(6):12-18.LiuXiaoying,LiYuzhong,WangQingsuo.Evaluationonseveraltemprature2basedmethodsforestimatingreferencecropevapotranspiration[J].TransactionsoftheCSAE,2006,22(6):12-18.(inChinesewithEnglishabstract)显著偏低,仅为实测值的

8、60%,并提出用有效温度代替0引言[9]原式中的平均温度来改善计算精度。Jacobs,Satti在作物需水量是农田水分循环系统的重要成分,一般美国3个地点对14种ET0方法进行评价,指出Harg2通过参考作物蒸散量(ET0)乘以作物系数的方法得reaves方法与FAO2PM在年尺度吻合良好

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