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《作物非充分灌溉制度的模拟-优化方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、Seediscussions,stats,andauthorprofilesforthispublicationat:https://www.researchgate.net/publication/289851888Simulation-optimizationmethodforcropirrigationschedulingwithlimitedwatersuppliesArticleinQinghuaDaxueXuebao/JournalofTsinghuaUniversity·September2005CITATIONSREADS
2、9351author:SonghaoShangTsinghuaUniversity60PUBLICATIONS583CITATIONSSEEPROFILESomeoftheauthorsofthispublicationarealsoworkingontheserelatedprojects:SpatialandtemporaluncertaintiesofsoilwatercontentanditspredictionmodelViewprojectStudyonformation,transformationandconsumptio
3、nofwaterresourcesintheTarimBasinViewprojectAllcontentfollowingthispagewasuploadedbySonghaoShangon08March2017.Theuserhasrequestedenhancementofthedownloadedfile.ISSN100020054清华大学学报(自然科学版)2005年第45卷第9期7ö35CN1122223öNJTsinghuaUniv(Sci&Tech),2005,Vol.45,No.9117921183作物非充分灌溉制度的模
4、拟优化方法尚松浩(清华大学水利水电工程系,北京100084)摘 要:非充分灌溉条件下作物灌溉制度优化可以有效地在干旱、半干旱地区,农田灌溉对作物生长具有提高作物产量及水分利用率。以农田水量平衡模拟模型、作重要作用。但由于水资源量不足,可用于农田灌溉的物水分生产函数和水分敏感指数累积函数为基础,建立了以水量也是有限的。在有限的灌溉水量下,如何通过水灌溉日期为决策变量的非充分灌溉制度模拟优化模型,利量在地区间、时间上的合理分配,以达到增加产量、用单纯形搜索法来确定最优灌溉制度(以作物产量最高为目提高灌溉水利用效率的目的,是非充分灌溉理论研标)
5、。针对北京1999年冬小麦返青后的实际情况,利用以上究的重要内容。方法对冬小麦灌溉制度进行了模拟与分析。结果表明,随着优化灌溉制度主要研究一定的水量如何在作物灌溉定额的增加,最优灌溉制度下的田间腾发量和冬小麦产的生育期进行合理分配,以实现作物产量最大或效量也相应增加,但其增加幅度却逐渐减小。在灌溉水量不足益最高的目标。目前用于确定作物优化灌溉制度的的条件下,应首先保证抽穗初期的灌溉,然后考虑在拔节期进行灌溉,可以达到较好的增产效果。方法很多,如动态规划方法、非线性规划方法、线性[1]规划方法等,其中应用较多的是动态规划方法。这关键词:非充
6、分灌溉;优化灌溉制度;土壤水量平衡;作物水分生产函数;农田腾发量些方法往往是以阶段(生育阶段、月、旬或周)是否灌水、灌水定额为决策变量,能够解决不同阶段间的水中图分类号:S274.1文献标识码:A量分配问题,但不能确定阶段内的具体灌水日期,阶文章编号:100020054(2005)0921179205段较长时所得到的结果不一定能达到最优效果。土[2][3]壤水量平衡模型和土壤水动力学模型也已应用Simulation-optimizationmethodfor于灌溉制度的模拟和评价。cropirrigationschedulingwith本
7、文以农田水量平衡模拟模型、作物水分生产limitedwatersupplies函数和水分敏感指数累积函数为基础,建立了以灌SHANGSonghao溉日期为决策变量的非充分灌溉制度模拟优化模(DepartmentofHydraulicandHydropowerEngineering,型,根据模拟优化结果可以直接得到最优灌水日期,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China)更便于指导农田灌溉实践。Abstract:Optimalirrigationschedulingwithlimitedwatersuppl
8、iescanincreasecropyieldandwateruseefficiency.A1非充分灌溉条件下作物灌溉制度的模拟simulation2optimizationmodelwasd
