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《一种基于关键路径分析的犆犘犝犌犘犝异构系统综合能耗优化方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第35卷第1期计算机学报Vol.35No.12012年1月CHINESEJOURNALOFCOMPUTERSJan.2012一种基于关键路径分析的犆犘犝犌犘犝异构系统综合能耗优化方法林一松杨学军唐滔王桂彬徐新海(国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室长沙410073)摘要GPU强大的计算性能使得CPUGPU异构体系结构成为高性能计算领域热点研究方向.虽然GPU的性能/功耗比较高,但在构建大规模计算系统时,功耗问题仍然是限制系统运行的关键因素之一.现在已有的针对GPU的功耗优化研究主要关注如何降低GPU本身的功耗
2、,而没有将CPU和GPU作为一个整体进行综合考虑.文中深入分析了CUDA程序在CPUGPU异构系统上的运行特点,归纳其中的任务依赖关系,给出了使用AOV网表示程序执行过程的方法,并在此基础上分析程序运行的关键路径,找出程序中可以进行能耗优化的部分,并求解相应的频率调节幅度,在保持程序性能不变的前提下最小化程序的整体能量消耗.关键词异构系统;GPU;AOV网络;动态电压/频率调节;低功耗优化中图法分类号TP302犇犗犐号:10.3724/SP.J.1016.2012.00123犃狀犐狀狋犲犵狉犪狋犲犱犈狀犲狉犵狔犗狆狋犻
3、犿犻狕犪狋犻狅狀犃狆狆狉狅犪犮犺犳狅狉犆犘犝犌犘犝犎犲狋犲狉狅犵犲狀犲狅狌狊犛狔狊狋犲犿狊犅犪狊犲犱狅狀犆狉犻狋犻犮犪犾犘犪狋犺犃狀犪犾狔狊犻狊LINYiSongYANGXueJunTANGTaoWANGGuiBinXUXinHai(犖犪狋犻狅狀犪犾犔犪犫狅狉犪狋狅狉狔犳狅狉犘犪狉犪犾犾犲犾犪狀犱犇犻狊狋狉犻犫狌狋犲犱犘狉狅犮犲狊狊犻狀犵,犖犪狋犻狅狀犪犾犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔狅犳犇犲犳犲狀狊犲犜犲犮犺狀狅犾狅犵狔,犆犺犪狀犵狊犺犪410073)犃犫狊狋狉犪犮狋GPU’spowerfulcomputingabil
4、ityhasattractedmuchattentioninthehighperformancecomputingfieldcurrently,andtheCPUGPUheterogeneousarchitecturehasbecomeahotresearchdirection.Althoughtheperformance/wattratiooftheGPUishigherthangeneralpurposeCPU,thepowerconsumptionproblemisstilloneofthecriticalp
5、roblemsinconstructinghighperformancecomputingsystemwithCPUandGPU.MostexistedpoweroptimizationresearchesorientedtotheGPUfocusondecreasingthepowerconsumptionoftheGPUsolely.FewworkshaveconsideredtheenergyoptimizationforthewholeprograminvolvedtheCPUandtheGPU.Inthisp
6、aper,weanalyzetheexecutioncharacteristicsoftheCUDAprogramontheCPUGPUheterogeneoussystemdeeply,andinducethedependencyrelationshipsoftasksintheprogramindetail.Then,wedescribehowtoexpresstheexecutionoftheprogramwithAOVnetwork,basedonwhichweproposetheenergyoptimiz
7、ationmethod.OurmethodanalyzesthecriticalpathoftheprogramfromtheAOVnetwork,detectsthetasksthatcanbeoptimizedforenergyandcalculatesthefrequencyscalingfactorstominimizethewholeprogram’senergyconsumptionwhilemaintainingtheperformance.犓犲狔狑狅狉犱狊heterogeneoussystem;GP
8、U;AOVnetwork;DVFS;lowpoweroptimization收稿日期:20110113;最终修改稿收到日期:20110518.本课题得到国家自然科学基金(60921062,60873016)资助.林一松,男,1983年生,硕士,主要研究方向为高性能计算和低功耗优化.Email:linyis
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