太阳能光伏电站短期发电预测研究

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1、学校代码：!Q2墅分类号：卫望§15离级：筮址UDC：62l3学号：!Q2Q8Q隶甸大·莹硕士学位论文太阳能光伏电站短期发电预测研究研究生姓名：洪丽导师姓名：至金鲞请学位类别王堂亟±学化授r，巾位苤亩盍堂绂学科名称皇生王星论文答辩fI期!!!!垒§旦!§旦级学科名称鱼鱼王墨学位授予11期垫生县旦答辩委员会主席堂全望评阅人堂垒望金=垩2013年月目隶。初大·些硕士学位论文太阳能光伏电站短期发电预测研究I之ESEARCHONSHORr-TERMFORE．CASTINGFORPOWEROUTPUTOFPHOTOVOIJAICGENER

2、ATIONSYSTEMAThesisSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYHONGLiSupervisedbyProfessorⅥ，ANGNianchunSchoolofElectricalEngineeringSoutheastUniversityApril2013东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包

3、含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：趣日期：箜堡：堇：纠东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布(包括干0登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权东

4、南大学研究生院办理。研究生签名：幽砼导师签名：邀日期：摘要论文题目：太阳能光伏电站短期发电预测研究研究生姓名：洪丽导师姓名：王念春学校：东南大学光伏发电发展迅速，越来越多的光伏电站接入电网，由于光伏发电具有随机性与间歇性，接入电网后会对电网产生扰动，影响电网的稳定，从而限制了光伏发电的发展规模。对太阳能光伏电站发电进行预测可以合理调度发电容量，是提高电网中光伏发电渗透率的一种有效途径。本文针对太阳能光伏发电预测方法进行了深入研究。研究的主要内容如下：(1)研究了光伏发电预测技术的分类，对发电量预测方法及原理进行说明；探究了太阳能

5、光伏电站发电量特点并对影响发电量的因素进行了相关性分析，为选取预测模型的输入量提供依据；从选取输入变量、输入样本、预测模型等几个方面探讨了光伏发电预测误差产生的原因。(2)基于太阳能发电的相似性和连续性变化规律，提出了一种基于模糊聚类选取相似日的BP太阳能发电量预测方法。利用模糊C．均值算法将历史样本聚类为不同数目，再利用聚类有效性函数选择最佳聚类数目。根据预测日天气特征量，按照相似度最大的原则，选择相应类型的训练样本，进而得到预测日7：00．18：00每小时发电量。(3)考虑基于历史数据的预测模型主要以气象因素、历史发电量等作

6、为BP神经网络的输入，输入量多，数据冗余，网络难以收敛，因此利用主成分分析法分析原来多个输入量反映的个体信息，提取出几项综合性变量，从而减少预测模型的输入量，同时利用遗传算法优化BP网络的权值阂值建立预测模型，克服了神经网络算法的局部收敛、训练速度馒等问题。(4)以国内某光伏电站监测数据为例，验证了以上两种预测方法的可行性及实用性。关键词：太阳能光伏发电，短期预测，BP神经网络，相似日，模糊c．均值聚类，主成分分析，遗传算法ABSTRACT一————————————————————————————————————————————

7、———————————————————————————————————————————————————————————————一Title：Researchonshort-termforecastingforpoweroutputofphotovoltaicgenerationsystemName：HongLiSupervisor：WangNianchunUniversity：SoutheastUniversityAtpresent，thephotovoltaic(PV)powergenerationplantdeveloped

8、rapidly．Photovoltaicpowergenerationhasthecharacteristicsofrandomnessandintermittent，lotsofPVpowergenerationplantconnectedtotheelect