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时间:2019-02-24
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1、万方数据中图分类号UDC硕士学位论文学校代码密级10533InSAR大气相位建模与估计及差分水汽分解ModelingandestimatingatmosphericphaseofSARin—terferogramanddifferentialwatervapordecomposition占文俊测绘科学与技术大地测量学与测量工程地球科学与信息物理学院李志伟教授论文答辩日期盈虹车螂答辩委员会主席复色啦中南大学2014年5月名业向郝师姓专方系教者科究院导作学研学指万方数据学位论文原创性声明
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4、lIIIIfY2687637本人郑重声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均己在论文中作了明确的说明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。作者签名:、孥互骆、醐:畔缸月寻目学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留
5、并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版;本人允许本学位论文被查阅和借阅;学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用复印、缩印或其它手段保存和汇编本学位论文。保密论文待解密后适应本声明。导师签日期:趁日7万方数据InSAR大气相位建模与估计及差分水汽分解摘要:大气水汽的时空变化是影响星载合成孔径雷达(SAR)大地测量精度的关键因素。1994年,Massonnet等首次识别出了InSAR中的大气效应,至今已有不少学者在InSAR大气改正方面展开了大量研究。同时,通过利用InSAR中的大
6、气延迟来反演水汽含量的变化,也促使了InSAR在气象学上的应用。基于此,论文主要围绕合成孔径雷达干涉测量(Interfer-ometricSyntheticApertureRadar,InSAR)过程中大气延迟分量展开研究。主要研究工作如下:(1)对重轨InSAR中大气相位进行定量分析,以更好地理解InSAR大气噪声的特征。对典型区域的ERSTandem数据进行分析,结果表明,地形起伏越大,相位与地表高程的拟合度越高,对InSAR大气相位的垂直分层部分的建模,指数模型要优于线性模型;同时,在描述InSAR大气相位的紊流
7、部分的结构函数时,Matem模型较传统的球状模型更为理想。该分析结果有助于建立更高精度的重轨InSAR大气相位模型。(2)为削弱大气延迟对干涉结果的影响以提高InSAR的测量能力,本文在InSAR大气相位特征分析的基础上,研究了一种新的InSAR大气相位建模与估计的方法。该方法首先采用稳健估计确定大气垂直分层部分模型参数,然后基于Matern模型的Kriging插值用于估计大气紊流部分,最后利用估计的大气垂直分层和紊流资料改正InS煳蝴4量结果。结果表明去除大气影响后,InSAR重建DEM更趋近于参考DEM。(3)借鉴
8、SBAS中短基线组合的构网方式,基于现代测量平差手段,利用时间序列上的多幅InSAR干涉图分解出各SAR成像时刻的水汽分布。其中,假设所有SAR成像时刻的水汽在时间上服从零均值分布,从而增加约束条件解决方程秩亏问题。研究结果表明,反演的水汽值与同步的MERIS较为一致,说明本文提出的InSAR差分水汽分解方法具有较高的可靠性。图22幅,表4个,参考文献55篇关键词:InSAR;大气相位;建模与估计;短基线集;水汽反演分类号:P237万方数据ModelingandestimatingatmosphericphaseofS
9、ARinterferogramanddifferentialwatervapordecompositionAbstract:Spatial-temporalvariationofwaterVaporisthemajorlimitaionforthemeasurementaccuracyofInterferometricSyntheticApertureRadar(InSAR).Massonneteta1.(1994),aretheearliestreportforatmosphericdelayinSARinterfe
10、rogram.Tothisday,lotsofattemptshavebeendonetocorrectatmosphericeffectsonInSAR.Meanwhile.exploitingatmosphericdelaystoretrievethespatialvariationofwatervapor,canconver
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