我国重污染行业环境信息披露影响因素研究

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1、万方数据首都经济贸易大学硕士学位论文我国重污染行业环境信思授磊影响因素研冗随着环境问题在全球范围内的日趋严重，社会公众的环保意识在逐渐增强，各国政府也积极进行有关环保方面法律法规的制定与完善。本文从环境信息披露的角度研究企业现有的披露状况如何，同时通过实证研究来研究影响企业披露状况的动因，进而提出相应的建议，具有非常重要的理论与现实意义。首先，随着政府与公众对环境的愈加重视，各国学者也逐渐开始对环境方面的研究。西方国家最早开始对环境信息披露进行研究，我国的研究则是在西方国家的基础上发展起来的。经过二十多年的不懈的研究，我国在相关方面的研究已经得到了很大的发展

2、，但是相比西方国家，仍然有很长的一段路要走。由于我国现今在环境信息披露方面的研究大多数仍然以规范性研究为主，而有关的实证研究则相对较少，于是本文通过对企业在环境信息披露方面的实证分析，可以丰富我国在这方面的研究，具有一定的理论意义。另外，企业作为社会环境的受益者，同时也是环境问题的生产者，其经济活动对于环境的影响不容忽视，其在利用环境资源来发展自身的同时，也应当承担相应的社会责任。关注企业的行为对于环境有着至关重要的作用，而环境信息披露无疑是一个很好的评价其是否真正履行社会责任的方法。另外，环境信息披露可以使企业了解在经济过程中对环境造成的影响，认识到自身在

3、管理中的不足，同时帮助企业进行更加科学的投资决策，从而实现经济与环境的均衡发展，提升公司价值。企业充分披露环境信息，揭示其利用环境资源的情况以及如何对造成的环境污染进行治理，既是利益相关者的要求、企业履行社会责任的要求，同时也是实现国家和企业可持续发展的要求。本文通过研究我国重污染行业企业在环境信息披露方面的状况，以提高公众与企业的环保意识，增强公众对企业在环保方面的关注程度；同时研究影响企业披露环境信息的因素，可以有针对性的提出建议，从而使得企业更加积极与规范的披露其经济行为对环境的影响，以便为我国的可持续发展做出贡献。因此，研究企业的环境信息披露具有非常

4、重要的现实意义。1．3研究方法与内容1．3．1研究方法本文主要采用理论分析和实证研究相结合的方法，在结合前人研究成果的基础上，研究我国重污染行业上市公司关于环境信息的披露现状，同时分析影响其披露的动机，从而为规范我国上市公司环境信息的披露提供建议，并提高社会与公众的环境保护意识。本文的理论分析部分主要是对国内外的研究成果进行分类与总结，同时也对环境信息披露的相关理论、概念以及理论基础进行阐述，从而为文章第四部分假设的提出提供理论支持。而实证研究主要采用描述性统计分析、相关性分析以及多元回归分析第3页，共39页万方数据首都经济贸易大学硕士学位论文我国重污染行业

5、环境信思披露影响因素研冗等统计方法对搜集的样本数据进行处理。这主要是为了验证理论部分提出的假设，从而使得结论更加客观，而不至于只停留在主观分析层面。接着，在实证研究之后，本文又转而采用理论分析的方法．对实证部分的结果进彳亍分析，验证假设，最终得出关于环境信息披露现状与动机的结论。规范研究与实证研究相结合，主要是为了尽量让规范性研究有实证分析做基础，避免价值判断的主观片面性，并且尽量使得实证分析客观以及全面。另外，本文考虑到环境信息披露的特殊性，故而采用环境信息披露指数将与环境相关的定性信息进行量化，从而为实证研究做准备。1．3．2研究内容具体来说，本文的研究

6、内容主要包括以下几部分：第一部分：绪论。主要介绍本研究的背景、意义以及写作思路，并指出文章的创新之处。第二部分：文献综述与理论基础。文献综述部分主要总结国内外在环境信息披露方面的研究成果；理论基础部分主要介绍关于环境信息披露的相关理论基础，包括信息不对称理论、合法性理论、可持续发展理论、利益相关者理论以及社会责任理论。第三部分：我国重污染行业上市公司环境信息披露的现状分析。主要包括我国有关的环境信息披露制度以及重污染行业上市公司环境信息披露实务现状两个方面，总结其存在的问题并分析其可能的原因。第四部分：对文章进行研究设计。研究设计包括根据理论分析提出假设，选

7、取样本，设计解释变量与被解释变量，最后构建模型。第五部分：实证分析。根据第四部分构建的模型进行实证分析。其中包括描述性统计分析以及多元回归分析。描述性统计主要是对我国重污染行业企业在环境信息披露方面的现状进行分析：而多元回归分析则是为了研究具体影响环境信息披露的因素，从而为第六部分的建议提供依据。第六部分：主要研究结论与建议。本部分主要介绍本文研究的主要发现，并据此为决策者提供政策建议，同时指出本文研究的局限性。1．4本文创新点(1)本文通过搜集各样本公司年度报告中披露的环境信息内容，对因变量指标的评价进行总结并分类，具体分为环境政策信息，环境保护信息，环境

8、责任信息以及环境收益信息；同时根据这四个类别对数据进