基于支持向量机的线损计算及电能信息集成系统设计

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1、分类号UDC串·初大·垮密级编号CENTRALSOUTHUNIVERSITY工程硕士学位论文论文题目⋯基_{j；：熏持向量扎的线损让篡⋯学科、专业研究生姓名导师姓名及专业技术职务厦电能信息集成爱；兢设计⋯计算机撞苤⋯⋯王齐⋯罗三定教援●_MSTHESISSupportVectormachinelosscalculationandelectricityinformationintegrationsystemdesignSpecialty：￡Q啦P女!￡!壁￡hnQlQgYMasterDegreeCandidate：盟

2、鲤ggSupervisor：P!QL女Q§塑旦!磐CollegeofInformationScience＆EngineeringCentralSouthUniversityChangShaHunanER．C，：⋯-j一^-]==、一E～．一L_、rr。；土一l原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对

3、本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：盘盔日期：旦年土月二芝日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名：宣墨[导师签名：咎日期：址年卫月盈日f摘要随着智能电网建设的不断深入，对电力用户

4、用电信息数据采集的实时性、完整性和可靠性提出了更高的要求，建立一套标准统一、信息完整且实时性强的综合电能信息集成系统已成为电力企业迫切需要研究解决的课题。本文针对电力系统中整条线路涉及计量点繁多及线损计算时对数据完整性要求高等特点，根据线路损耗的来源提出小样本统计估计和预测学习思想，选取有功供电量、无功供电量、专变总容量、配电变压器总容量、输电网线路长度、配电网线路长度六个变量作为配电网特征参数，构建基于支持向量机的线损预测模型。该模型能够对线路损耗回归进行精确估计，避免了传统回归算法的缺陷，可有效地解决电力系统中

5、传统线损运算所存在的数据缺失问题，大大提高了电能信息集成系统的数据可靠性。本文在对国内外电力负荷管理系统、集中抄表系统等电力用户数据采集系统进行综合分析比较的基础上，设计了电能信息集成系统。该系统以J2EE为开发平台，采用分层设计模式，同时开发了营销系统接口、数据中心等相应的系统接口。完成对专变、公变、电厂、变电站等电力用户用电数据的集成，实现与营销系统及其它系统的数据的全面交互。关键词电能信息，线路损耗，线损计算，支持向量机ABSTRACTWitllt11ede。pem“gofthesmang—dconstmct

6、ion，ele咖cityforpowerusersreal-timedatac011ectionofinfonnation，in吨卿时andreliabilityofthehigherr。qu打emems，es诅blishaunifonnstandard，informationiscompleteandcomprehensivereal一timeelectricityinformationandstrongintegratedpowersystemhasbecome锄“唱emneedtostudyands01veb

7、usinessissuesThetopicfortheen血。powersystemmeasurementpoimrangeandromeinvolvesthecalculationof1inelossesa11dhi出da诅integrityroquirements，accor曲唱toasource1ineIossmakesmallsarnplestatisticalestimatesandprojections1eamingideas，selectsixvariablep踟etersasadjsmbutionn

8、etworkfeamres，tobuildsupponvectormachinebasedforecastingmodelline10sses。TheregressionmodelisabIetoaccwatelyestimatetheline10ss，toavoidt11eshoncomi“gsof廿aditionalregressionalgo—mmca