葡萄酒质量的评估模型 毕业论文

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1、目录摘要1Abstract2前言31问题分析42模型假设53符号说明54模型建立与求解64.1两组评酒员的评价结果可信度分析64.2酿酒葡萄的理化指标和酿酒葡萄的质量对酿酒葡萄的分级情况84.3酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系114.4酿酒葡萄的理化指标与葡萄的质量的影响185模型评价与改进195.1模型的评价195.2模型的改进19成果声明20致谢21参考文献22附录23葡萄酒质量的评估模型摘要:本文通过评酒员的评价结果、酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量以及葡萄酒的理化指标之间的联系,在问题1中利用信度分析和SPSS

2、软件以及EXCEL得到两组评酒员之间无显著差异,且第二组评酒员的评价结果更可信。在问题2中,采用相关系数和聚类分析法得到27种酿酒红葡萄可分为三级,其中样品1,2,3,4,5,7,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,22,23,24,25,26,27为一级,样品6为二级,样品3,21为三级.酿酒白葡萄可分为五级,其中样品1,2,4,6,7,8,9,10,11,12,14,17,18,20,21,22,23,26为一级,样品13,19,16为二级,样品5,15,25,27,24为三级,样品2

3、8为四级,样品3为五级.在问题3中,根据酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标之间的数据,利用回归分析和残差检验,得到酿酒红葡萄的16个理化指标与红葡萄酒的指标的回归方程,得出酿酒白葡萄的13个理化指标与白葡萄酒的指标的回归方程,在问题4中,利用相关分析法分别得到红葡萄酒的质量与氨基酸、蛋白质、VC含量和酒石酸等呈正相关与苹果酸、柠檬酸、多酚氧化酶等呈负相关;同理可得到白葡萄酒的质量与氨基酸、VC含量、花色苷鲜重、酒石酸等呈正相关,而与蛋白质、柠檬酸、DPPH自由基等呈负相关,可以用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量.关键词:信

4、度分析相关系数聚类分析回归分析38EvaluationofwinequalitymodelAbstract:Betweentheindicatorsandthewineofthememberofliquorevaluationresults,thegrapewinequalityandphysicochemicalindexlinked,inproblem1byreliabilityanalysisandSPSSsoftwareandEXCELhavenosignificantdifferencebetweenthetwo

5、groupsofmemberofliquor,evaluationandsecondgroupmemberofliquorresultsmorecredible.Inissue2,27kindsofredwinegrapecanbedividedintothreestagesbycorrelationcoefficientandclusteranalysis,onesample1,2,3,4,5,7,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,22,23,24,25,26,27asasample,

6、6totwo,thesample3,21isthree.Winegrapecanbedividedintofivelevels,thesamplesof1,2,4,6,7,8,9,10,11,12,14,17,18,20,21,22,23,26level,twolevelofsample13,19,16,sample5,15,25,27,24three,samplesof28tofour,3tofivesamples.Inquestion3,accordingtothephysicochemicalindexesofwin

7、egrapeandwinedata,regressionanalysisandresidualtest,andobtainedtheregressionequationofredwinegrape,16physicochemicalindexandtheindexofredwine,theregressionequationobtainedwinegrapeof13physicochemicalindexandtheindexofwhitewine,inthequestion4,negativelycorrelatedpo

8、sitivelywithaminoacids,redwinequalitywereobtainedbyusingthecorrelationanalysismethod,thecontentofVCproteinandtartaricacidandmalicacid,citricacid,polyphe

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