智能手机入侵检测系统的研究

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1、多事未．_夕l硕士学位论文智能手机入侵检测系统的研究ResearchonSmartphoneIntrusionDetectionSystem作者：王荣导师：田盛丰教授北京交通大学2011年6月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定．特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅．同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘．(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)

2、学位论文作者签名：导师签名：签字日期：)9fJ年6月_日签字日期：％c，年石月训同作者姓名：王荣导师姓名：田盛丰学位类别：工学学科专业：计算机科学与技术学号：09120531职称：教授学位级别：硕士研究方向：人工智能北京交通大学2011年6月其次，我要感谢各位师兄、师姐和同学们的帮助，感谢人工智能实验室的所有同学．尤其要感谢冯颖，吕沙沙，李波等，他们在学习和生活上都给予了我很多帮助，给我很多中肯的意见和启发，让我度过了两年愉快的学习生活，我会永远记住一起奋斗的同子．同时，感谢我的本科同学王凯，在硕士论文关键时

3、刻，提供了非常大的帮助和支持．特别地提出感谢我的父母，他们一直是我坚实的后盾和力量的源泉，没有他们就没有今天的我!最后，谨以本文献给所有关心、帮助和支持我的老师、亲人和朋友们!北京交通人学硕十学位论文摘要近几年来随着智能手机普及，智能手机不仅有电话和短信的基本功能，最重要的是用户通过智能手机可直接与网络连接．同时越来越多的手机病毒让手机用户饱受其苦，每个人的手机中都包含许多非常隐私的个人信息，一旦外泄这些信息，给用户带来的损失是无法估计的．那么主动防御病毒入侵智能手机的研究迫在眉睫．本文对智能手机入侵检测系统

4、的研究就是根据这个现状提出的．入侵检测技术的发展已经应用在很多领域，成功开发了很多产品．但是在智能手机中入侵检测的优势还没有得到充分的发挥，入侵检测采用的技术有多种类型，其中基于数据挖掘技术的入侵检测技术成为当前入侵检测技术发展的一个热点．基于数据挖掘的入侵检测模型中，有很多种算法应用于入侵检测并能达到良好效果．那么针对智能手机对未知威胁判断能力不足的现状，本文的工作内容就是以智能手机为研究平台，将数据挖掘中的分类，关联规则、聚类以及支持向量机分类等算法与入侵检测相结合，改善其主动防御性能力，提高检测未知入侵

5、的能力．本文具体工作如下：11采集并统计智能手机在正常状态和受攻击状态下的各项信息，比如智能手机的网络流量、CPU利用率、手机内存等信息．2)获得实验原始数据后，整理形成训练集和测试集，对不同的建模方式进行测试，包括数据挖掘中的聚类——DBSCAN算法、分类——贝叶斯算法、关联规则——Apriori算法和支持向量机中的C-SVC、v-SVC和One—Class—SVM．3)统计分析实验数据．关键词：智能手机；入侵检测；数据挖掘；支持向量机；分类号：TPl8北京交通人学硕士学位论文ABSTRACTABSTRAC

6、TWiththedevelopmentofsmartphoneinrecentyears，notonlythesmartphonehasthebasicfunctionofcallandtextmessage，butalsotheuserscanconnecttheinternetdirectlybyit．Meanwhile，moreandmorevirusesmadetheusersintrouble．Muchofpersonalinformationisstoredinthesmartphone．Itis

7、agreatlosstotheusersifthemessagesleakout．Therefore，theresearchoninitiativedefenseofthesmartphoneisextremelyurgent．Theresearchonintrusiondetectionofthesmagphoneisputforward．Theintrusiondetectionisusedinmanyfieldsanddevelopsmanyproductssuccessfully．Butthesupe

8、riorityofintrusiondetectionisn’tmadefullutilizedinthesmartphone．Therearemanykindsoftechnologyofintrusiondetection．Theintrusiondetectionbasedondataminingispaidalotofattentions．Thecombinationofmanyalgori