数字化环境噪声自动监测终端的研究

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时间:2019-02-23

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1、数字化环境噪声自动监测终端的研究ResearchofDigitalEnvironmentalNoiseAutomaticMonitoringTerminal学科专业:光学工程研究生:谭谦指导教师:陈晓冬副教授天津大学精密仪器与光电子工程学院二零一零年五月一奄一套,牛血月.,。0,譬≯.二鬻,≯v∥一★,。yf盘,%,#.,。¥{~.....}f.110■IfI作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者虢谭祆签字吼川。年∥月如学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解苤鲞盘鲎有关保留、使用学位论文的规定。特授权

2、苤洼盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者躲谭像跏签名:话,,彩卜签字日期:知/D年∥月,g日签字日期:州D年‘月厂9日之‘^、摘要城市环境噪声监测是环境监测系统的主要监测项目之一。目前,在我国大多数城市中,环境噪声监测采用一年监测若干频次和时段的手工监测方法,实时性和连续性差,很难及时发现突发性的噪声污染事故,不利于环保部门从宏

3、观上掌握城市的总体环境污染水平。因此,环境噪声实时在线自动监测系统的开发成为环境监测部门亟待深入开展的工作。数字环境噪声自动监测系统由设在监测点的数个全天候环境噪声监测终端、传输线路以及噪声数据管理中心组成,是传感技术、微机电技术与现代通信技术相结合的产物。本课题针对城市环境噪声自动监测的实际需求,将传统的模拟式声级计加以数字化改进,在TMS320C6713DSP芯片中实现频率计权、时间计权与FFT频谱分析。以ARM9为主控芯片,对监测终端进行控制。实验表明,该监测终端可以很好的实现环境噪声实时在线自动监测的

4、功能。论文主要完成了以下工作:●针对环境噪声监测的实际需求进行分析,提出了数字环境噪声自动监测终端的整体设计方案,采用TMS320C6713DSP芯片对声信号进行处理,ARM处理器$3C2440对系统进行控制。●完成DSP芯片最小系统板的PCB设计与调试。在DSP中实现声信号的频率计权、时间计权与FFT频谱分析。利用软件模拟异步时序,实现DSP中同步串口McBSP与ARM中异步串口UART的通信。·以$3C2440作为系统的主控芯片,控制SIM300模块,实现监测终端与数据中心的无线通信。控制CMOS摄像头,

5、完成对现场突发事件的抓拍以及图像的JPEG压缩与图像数据的传输。·通过实验证明频率计权与时间计权均满足IEC61672.2002对于l级声级计的要求,整机精度可达O.1dB。系统具有良好的频谱分析功能,样机可以长时间稳定地向数据中心传输数据,满足环境噪声实时在线自动监测的要求。关键词:噪声自动监测TMS320C6713$3C2440GPRS~F‰lprimaryenvironmentalmonitoredwithmanualrealtimepropertyandcontinuity,itiSdifficult

6、forenvironmentalprotectiondepartmentstocontrolthecity。Soverallenvironmentaldegradation.Therefore,thedevelopmentofenvironmentalnoiseautomaticmonitoringsystemisanurgentjob.Thedigitalenvironmentalnoiseautomaticmonitoringsystemiscomposedofseveralnoisemonitoring

7、terminals,thetransmissionconnectionandthenoisedataadministeringcenter,whichcombinesthesensortechnique,computertechniqueandthemodemcommunicationtechnique.Thispaperproposedastnlctureandrealizationschemeofthedigitalenvironmentalnoiseautomaticmonitoringsystemwh

8、ichcansatisfytherequirementsofthecityenvironmentalnoisemonitoring.Arobust,highaccurate,real-timesystemusingfloating-pointDSP(TMS320C6713)chip嬲coreprocessortofinishfrequencyweighting,timeweightingandFFT

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