第三届中国经济学会工商管理与管理经济学专题精选

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1、第三届中国经济学年会（2003）工商管理与管理经济学专题论文基于非线性排序统计理论的人事甄选效用评价模型*本文特别感谢浙江大学管理学院副院长王重鸣教授、贾生华教授，北京大学概率论统计系与金融数学系谢衷洁教授给予的帮助和支持。陈宇峰（中国人民大学经济学院，北京100872）摘要：传统人事甄选效用模型都是建立在对预测因子的平均效标值评价基础上的。本文试图论证，当录用人数有限时，如何运用非线性排序统计理论来解决平均效标值的数学期望、方差以及样本分布函数等一系列效用评价标准问题。同时，利用严格或近似结论来构建区间估计，这对人事甄选效用评价理论和实践起着至关重要的作用。为此，本文特别根据最新理论研究

2、设计出n，SR以及等72种不同取值情况下的排序统计表以作实践参考。关键词：人事甄选平均效标值排序统计TheModelofPersonnelSelectionUtilityEstimateBasedonOrderStatisticsCHENYu-feng(SchoolofEconomics,RenminUniversityofChina,Beijing100872,China)Abstract:Allofclassicalmodelsfortheutilityofpersonnelselectionarebasedontheaveragecriterionscoreofthepredicto

3、r-selectedapplicants.Thispapertriestoindicatehowstandardresultsfromthetheoryonorderstatisticscanbeusedtodeterminetheexpectedvalues,thestandarderrorandthesamplingdistributionoftheaveragecriterionscorewhenafinitenumberoftheemployeesareselected.Exactaswellasapproximateresultsarederivedanditisshownhow

4、theseresultscanbeusedtoconstructintervalsthatwillcontain,withagivenprobability，theaveragecriterionscoreassociatedwithaparticularimplementationofthepersonnelselection.Theseintervalestimatesareparticularlyhelpfultotheselectionpractitionerbecausetheycanbeusedtostatetheconfidencelevelwiththeselections

5、cenarios.Atlast,thispaperespeciallydrawupthetableoforderstatisticsforpracticeconsultationfromthenewresearch,whichisdirectedagainst72situationsofdifferentvariancesofn,SRand.Keywords:PersonnelSelectionAverageCriterionScoresOrderStatistics一、引言人事甄选总是与面试、心理测试等一系列活动相联系，而由此得到的预测因子被认为与直接录用人员工作绩效相关联的（Gatew

6、ood&Field,1987）。单元预测模型是建立在对应于所有候选人的预测因子或若干个预测因子综合的基础上，而单元预测因子的效力毕竟有限，往往需要用多个预测因子来提高对工作绩效的预测能力和甄选决策质量。但在多甄选决策中，不同的预测因子将会在每个甄选阶段中产生。不同的样本数、不同性质的预测因子是否能真正地在下几轮甄选中产生效力，这是值得深究的关键所在。为了充分地综合单甄选和多甄选的优点，人事心理学家在50年前就已经开始发展修正模型（Brogden,1946;Cronbach&Glester,1965;Boudreau&Berger,1985;DeCorte,1994）。虽然这些模型在广度和深

7、度上仍有一定的差异，但可以肯定所有这些模型都以平均工作绩效作为人事甄选评价的核心思想(Boudreau,1991)。另一方面，由于平均工作绩效或效标值只能也只有在决策事后才可能产生。因此，平均工作效绩值通常会与可获预测因子的效度、复相关系数以及录用率等有关。而且最近研究也发现：录用人数有限时，最初的估计公式是无效的（DeCorte,1999）①最初的公式是由H.E.Brogden在1946年提出的，具体可参见Borgde