基于web-log频繁浏览路径挖掘技术分析与实现

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1、论文题目基于Web-log频繁浏览路径挖掘技术分析与实现专业学位类别工程硕士学号201192020202作者姓名杨强指导教师鲍景富教授分类号密级注1UDC学位论文基于Web-log频繁浏览路径挖掘技术分析与实现（题名和副题名）杨强（作者姓名）指导教师鲍景富教授电子科技大学成都孟宪友高工泰丰新素材（大连）有限公司大连（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2014.03论文答辩日期2014.05学位授予单位和日期电子科技大学2014年6月25日答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。B

2、ASEDONWEB-LOGFREQUENTBROWSINGPATHSMININGANDTECHNOLOGYANALYSISAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SoftwareEngineeringAuthor:YangqiangAdvisor:Prof.BaojingfuSchool:SchoolofElectronicEngineering独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除

3、了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规

4、定）作者签名：导师签名：日期：年月日摘要摘要在Web站点的日志数据上记录了用户对Web站点进行访问时大量的信息，利用了Web网站的日志，节能型研究频繁的浏览器的工作路径，在目前为止已成为了Web网站的日志可挖掘的最热门的课题之一。频繁的浏览器的路径的挖掘是对Web站点进行挖掘时的一个很重要的研究领域，对商业领域的决策、对改善相关网站的建设等，都是对web有着很现实的具有指导性的重要意义。本次设计论文结合了国内某个著名的网站，通过对其服务器的用户网络日志的进行探讨研究，并且对频繁路径算法进行分析和比较。本次的论文从理论上大胆的提出了一种新的频繁浏览路径的方法

5、，即对于Web日志挖掘的用户，则兴趣度是通过算术法进行求解，并且基本元素通过对浏览的兴趣度，根据浏览树作为测试算法。即可实现数据结构的数据挖掘。讲述了实现过程是频繁路径的测试算法运行得来的。应用频繁浏览路径的算法可以让网站能够调整结构，以便于更好地与分析消费者的需求，使网站导航或其他版块以及重组网站的结构提供了强大的可行性的方案。论文通过测试算法运用，不仅仅在求解页面的浏览的兴趣度的方法上进行了具有创新性的改进，并且大大的提高了其路径精准度和合理实施性。经过实验得出证明，使测试算法的结果具有真实性和全面性。同时在经过了实际的应用后，也收到了良好的效果。关键

6、词：Web日志，浏览兴趣度，Web浏览树，频繁浏览路径，数据挖掘IABSTRACTABSTRACTWeb-logrecordsthewealthinformationwhentheusersvisitthiswebsite.Theresearchonminingfrequentbrowsingpathhasbeenahottopicinthewebusagemining,whichhasapracticalsignificanceinbusinessdecisionsofE-businessWebsites.Thedesignofthiscombinati

7、onofdomesticafamoussite,throughthestudyonitsserverlogs,andanalysisandcomparisononfrequentpathalgorithm.Thispapertheoreticallyboldlyputforwardanewmethodtovisitfrequentlybrowsepath,namelytotheWeblogmining,user,theinterestiscalculatedbyarithmeticmethod,andthebasicelementsofinterestby

8、browsing,accordingtobrowsetreeast