基于ssh2的智能农业大棚监测系统设计

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1、分类号学号M201171914学校代码10487密级硕士学位论文基于SSH2的智能农业大棚监测系统设计学位申请人：杨前利学科专业：控制理论与控制工程指导教师：胡晓娅副教授答辩日期：2014年1月10日万方数据AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofScienceDesignofIntelligentAgricultureGreenhouseMonitoringSystemBasedonSSH2C

2、andidate:QianliYangMajor:ControlTheoryandEngineeringSupervisor:AssociateProf.XiaoyaHuHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan430074Hubei,P.R.ChinaJanuary,2014万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研

3、究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到，本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在_____年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。（请在以

4、上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日万方数据华中科技大学硕士学位论文摘要传统的农业大棚管理方式为粗放式管理，是通过人的感知能力管理环境参数，不能达到准确性和实时性要求，无法实现大棚农业的智能化管理。本文设计实现了基于SSH2（Struts2+Spring+Hibernate）的智能农业大棚监测系统，该系统能够实时、准确采集农作物的生长环境信息并对这些信息进行远程监测。本文首先针对农业大棚的生产现状与存在的问题，完成了对智能农业大棚监测系统的功能性需求分析，运用J2E

5、E集成开发框架SSH2，采用MVC设计模式和浏览器/服务器软件设计架构，详细阐述了智能监测系统用户管理、日志管理、数据通信与采集、数据监测、数据管理与分析等功能模块的详细设计，并且论述了系统控制决策、数据报表、数据加密、验证码和定时器等关键功能的实现流程。在数据监测功能模块中，系统通过设计专家数据表完成了对环境因子控制决策的制定，实现自动报警的功能，使得农户及时针对农作物生长异常情况做出处理，降低农作物的生长损害，进而提高农业生产效率。对系统从功能角度展开的实验测试结果显示，该系统可以正常稳定运行，无线

6、传感器网络和GSM网络可以进行可靠的数据传输，且采集数据的精度满足农业生产需求。系统通过Tomcat服务器在线发布网站，用户可以在任何一台可以上网的PC机或者移动手机上登录本系统进行数据查询和分析等操作，实现远程监测的功能。关键词：SSH2农业大棚智能监测系统I万方数据华中科技大学硕士学位论文AbstractTraditionalagriculturalmanagementisfarfromreachingthestandardsofmeticulousmanagement,whichcanonlybe

7、regardedasextensivemanagement.Inthisway,managingtheenvironmentalparametersbyhumanperceptionisunabletomeettheaccuracyrequirements.Forthisreason,anintelligentagriculturegreenhousemonitoringsystemisdesignedinthisthesisbasedonSSH2.Thesystemcangetthecropgrowt

8、henvironmentalinformationaccuratelyandinreal-time,itcanalsomonitortheinformationremotely.Forproductionstatusandproblemsofagriculturalgreenhouses,thisthesisfirstlycompletesthefunctionalrequirementsofthemonitoringsystemforag