基于qt的地震数据可视化技术的研究及应用

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1、注1：注明《国际十进分类法UDc》的类号·t·上独创性声明Ⅲ删Ⅷ川㈣

2、f『lfⅢ玎Ⅷ㈣舢Y180271本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：缱聋盏日期：年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授

3、权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)签名：龃翮繇互圭塑二日期：年月日’，．摘要随着计算机软、硬件技术水平不断提高，计算机图形学的不断发展，科学计算可视化技术的应用领域几乎涵盖了自然科学和工程计算所包括的一切领域。地震数据可视化技术在地震数据处理过程中占有重要位置，可视化技术的优劣直接决定了油气藏勘探的准确性和有效性。本文主要针对地震数据处理的可视化技术进行了深入的研究，并将其应用于叠加速度交互拾取分析系统中。文中给出了地震数据二维图形的绘制方法和策略。对于波形图，主要

4、采用归一化的预处理方法，并利用分段线性插值算法进行曲线绘制，利用贝塞尔曲线算法进行曲线平滑。对于变面积图，采用多边形填充的方法，并在此基础上提出了一种多边形分割的算法，对曲线进行准确快速分割。对于变密度图，采用颜色映射的预处理方法。本文提出～种利用迭代算法对双线性插值算法进行改进，并对矢量数据压缩算法进行了研究。针对地震数据的海量特点，结合道格拉斯．普克(Douglas．Peuck神压缩算法，对地震数据进行了预处理。为了提高数据的显示速率，文中综合运用了多种算法，包括：按需生成图片、部分读入方式以及文档结构视图与双缓冲技术结合的方法。本文介绍了叠加速度交互拾取分析系统的研发过程。引入了设计

5、模式，使系统具有良好扩展性和可维护性，并将UML应用到软件开发的整个过程中。最终编码实现了上述几种绘制方法，并作为模块应用到叠加速度交互拾取分析系统中。通过研究坐标转换，实现了多种地震数据在拾取过程中相互转换，极大的提高了系统的交互性。关键词：科学计算可视化，地震数据，Qt，设计模式，_ABSTRA(玎ABSTRACTWimthedevelopmentoftheComputerSicenceandComputerGrapllics，tlle印plicationofⅥsualizationinScienti6cComputinghascoVeredalmostallfieldsofNatur

6、alSci％cesandEn西ne嘶ngCalculations．SeismicdataVisualizationtechn0109yoccupiesaIlimportalltpositioninseisrnicdataprocessing．Prosa11dconsofvi刚izationtecllll0109)，directlydeteminetheaccuracya11de骶ctiV铋essofseismicexploration．T11isdissertationmakesanin—d印mstudyofseismicdataVisualizationtechn010醪Andth∞ap

7、pliesitinVML(Veloc时InteractionandVelocityAnalysiS)．IIl恤sdissenation，2Dseismicdata黟印llicsrend谢ngmethoda11dstrategyisproposed．Forwig舀emap，usingNonnalizationPre仃e釉enta11dPiecewiselinearinte印01ationalgorit№drawcurves．TbdrawaV嘶ableareamap，mereisathemethodofp01ygonfilling．Basedonthisresearch，“sdissenati

8、onproposesase舯eIltationalgorit№forpolygon，inordert0accuratese舯emationoft11ecurve．ForV，anabledensitymap，usingc010rm印pingcan了outPre仃eatrIlent．TllisdissenationpreselltsaIl凤tbilinearinte叩olationalgori饷musingiteratiVe