基于modis数据的柴达木盆地植被指数年变化研究——以2003年为例

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1、兰州大学硕士学位论文基于MODIS数据的柴达木盆地植被指数年变化研究——以2003年为例姓名：马俊飞申请学位级别：硕士专业：自然地理指导教师：杨太保20050501捅安生态环境研究过程中，植被指数以其能够较好反映地表植被与土地覆盖特征而具有重要的研究意义。柴达木盆地所具有的位于青藏高原北部，远离海洋的特殊地理位置和特殊地形地貌特征，使其生态环境具有高度复杂的空间和时间结构特征。对柴达木盆地植被指数年变化的研究在认识该地区生态环境演化的现状及规律，恢复与保护该地区生态环境方面具有重要的科学意义和实际应用价值。

2、本文利用遥感、地理信息系统技术方法，以2003年柴达木盆地的MODIS卫星遥感影像为基础数据来源，结合野外实地考察资料，综合分析了2003年柴达木盆地的植被指数时间变化与空间分布特征。完成了该年度该区域各主要植被类型NDVI的逐月变化曲线，并以此为基础，以创新的NDVI时间变化曲线形状匹配方法，对柴达木盆地进行了土地覆盖类型分类，探讨了一条利用中空间分辨率、高时间分辨率卫星遥感影像综合反映地袤生态特征的新的技术方法。MODIS数据是一种相对较新的卫星遥感数据，其数据的特点与应用尚处于研究过程之中，为了保证获

3、取的植被指数精度与可靠性，本文尽可能详尽的搜集了其技术资料，应用目前较为成熟的技术方法对获取的的MODISIB数据进行了几何与辐射纠正。获得了2003年柴达木盆地250米分辨率MODIS遥感影像60幅。本文详细讨论了己有的各种植被指数的特点，并结合柴达木盆地生态环境的特征，有选择的计算了盆地的归一化植被指数NDVI、调整土壤植被指数TSAVI及增强型植被指数EVI。使用NDVl年变化曲线形状匹配法进行土地覆盖分类是本文的创新之处，为了使形状匹配更为精确，本文使用了将以月为单位的变化曲线转换为十二维空间中的单

4、位向量，而后比较向量夹角以决定其相似度的先进算法，取得了良好的分类效果，获得了2003年柴达木盆地比较精确的土地覆盖分类图。关键词：柴达木盆地植被指数土地覆盖遥感地理信息系统生态环境ⅡIAbstractIntheprocessofresearchingtheeco-environment，thevegetationindexhasgreatsignificancesinceitcanwellreflectthecharacteristicsofthevegetationandlandcover．TheQai

5、dambasinwhichisfarawayfromtheoceanlocatesinthenorthoftheTibetanplateau，andgeomorphologytherehasspecialcharacteristics，makingtheeco—environmentinQaidambasinwithhighlycomplicatedspatial-temporalcharacteristics．TheresearchonannualchangeofthevegetationindexinQ

6、aldambasinhasgreatscientificsignificanceandpracticalvalueintherecognitionoftheactualityandprinciplesoftheeco-environmentevolution，aswellasintheregion’Seco—environmentalrecoveryandprotection．Inthisarticleweemployedremotesensing，GIS(geographyinformationsyste

7、m)technologiesandwiththeMODISsatelliteremotelysenseddatasetinQaidambasin2003combinedwi血theinformationgotfromtheactualinvestigationinthebasinaSthedatasources，analyzedthecharacteristicsofthevegetationindex’SspatialdistributionandtemporalchangeinQaidambasin20

8、03synthetically．WeaccomplishedtheNDVImonthlychangingcurveofthemainvegetationtypeofthisregioninthetimespanofawholeyear．Thenwetookthecurveasabasis，usinganewlyinnovativemethod，namelytheNDVItemporalchangingcurve’