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1、2008年9月中国管理信息化Sep.,2008第11卷第18期ChinaManagementInformationizationVol.11,No.18基于消费者行为理论的房地产绿色营销分析ab宋志国,宋丽娟(桂林电子科技大学a.法律系;b.管理学院,广西桂林541004)[摘要]面对日益激烈的市场竞争,关系国计民生的房地产商品的营销问题变得至关重要。随着可持续发展理念的推广,消费者对房地产绿色营销问题也日益重视。本文结合消费者行为理论对房地产绿色营销因子进行分析,通过问卷调查的方式,并结合统计软件SPSS对数据进行整理分析,得到相关的
2、营销建议。[关键词]消费者行为理论;SPSS;因素分析[中图分类号]F271[文献标识码]A[文章编号]1673-0194(2008)18-0083-04经过十几年的发展,我国的房地产市场不断成熟,竞争心,房地产企业开展绿色营销战略是大势所趋。绿色营销理也日益加剧。面对日益激烈的竞争,房地产营销问题变得至论较多,但如何将其科学合理地运用到房地产业,并结合消关重要。随着社会的发展,可持续发展理念的进一步深入人费者理论形成具有特色的房地产绿色营销理论,有待于进[收稿日期]2008-03-07一步研究。[基金项目]广西教育厅科研资助项目(桂教
3、科研[2006]26);桂林二、消费者行为理论电子科技大学学科软环境建设项目。(一)消费者行为[作者简介]宋志国(1963-),男,桂林电子科技大学法律系主任,教授,硕士生导师,双学士,主要研究方向:现代企业的知识产权管理关于消费者行为(consumerbehavior),许多学者曾由和环境保护。不同的角度加以界定。Demby对消费者行为的定义为:人!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!信息只能在浏览器中提供数据的显示方式。要想在这种方面向Web的数据挖掘是一项复杂的技术,近年来,式下获得数据
4、描述,真正做到准确、高效地挖掘是不可能XML及其相关技术的迅速发展为半结构化数据的处理提的,必须寻求新的解决途径。作为Internet上数据表示和数供了很好的解决方法。随着XML作为在Web上交换数据据交换的新标准,XML突破了HTML固定标记集合的约的一种标准方式的出现,面向Web的数据挖掘将会变得束,可自行定义各种标记描述数据元素和属性,能够反映非常轻松和有效。一定的数据含义,组成一个完整的信息体系,从而获得更5结束语大的灵活性和更强的功能。由于XML能够使不同来源的随着社会信息化程度的提高,利用CRM系统进行客结构化数据很容易地结
5、合,使搜索多样不兼容的数据库成户管理,已成为企业提升自身竞争力的重要选择。越来越为可能,从而为解决Web数据挖掘难题带来了希望和机多的企业认为,能否建立一个高效的CRM系统,已成为增会。强客户忠诚度、提升自身核心竞争力的关键。而Web数据4.4半结构化的数据处理问题挖掘技术的迅速发展也为CRM的实施提供了良好的基础Web上的数据与传统数据库中的数据不同,传统数据平台和技术支撑,该项技术的运用将会增强企业的开发、库中的数据结构性很强,即其中的数据是完全结构化的数创新和营销能力,推动企业的整体信息化建设。据,都有一定的数据模型(比如关系模型
6、),可以根据模型来具体描述特定的数据。而Web上的数据非常复杂,没有主要参考文献特定的模型描述,每一站点的数据都各自独立设计。虽然[1]曼丽春,朱宏,杨全胜.Web数据挖掘研究与探讨[J].现代电子技Web上的数据具有一定的结构性,但因自述层次的存在,术,2005,28(8):3-6.因而还是一种非完全结构化的数据,也被称为半结构化数[2]何月顺,丁秋林.计算机半结构化数据源的数据挖掘技术研究[J].据。显然,面向Web的数据挖掘比面向单个数据仓库的数哈尔滨工业大学学报,2005,37(10):1363-1369.据挖掘要复杂得多。[3
7、]周琪锋.基于Web的数据挖掘技术的研究[J].电脑知识与技术,针对Web上的数据半结构化的特点,寻找一个半结2007(1):97-103.[4]戴艳红,贺红燕.数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究构化的数据模型是解决问题的关键所在。此外,还需要一[J].商场现代化,2006(34):240-241.种半结构化模型抽取技术,即自动从现有数据中抽取半结[5]陆楠,周春光.Web数据挖掘中异构数据集成问题的研究[J].深构化模型的技术。所以,面向Web的数据挖掘必须以半结圳大学学报:理工版,2002,19(3):31-36.构化数据模型和
8、半结构化数据模型抽取技术为前提。[6]王晓雪.CRM的理论分析[J].苏州市职业大学学报,2004(1):36-38./CHINAMANAGEMENTINFORMATIONIZATIONCHINAMANAG
