基于gis的铁路检测数据可视化分析研究与应用

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1、分类号：P2082012届中国铁道科学研究院硕士学位论文密级：II级题目：基于GIS的铁路检测数据可视化分析研究与应用英文题目：ResearchandApplicationoftheVisualizationAnalysisforRailwayDetectionDataGIS—based研究生姓名：徐晓磊专业：交通信息工程及控制研究方向：轨道交通安全与应急技术导师姓名：王英杰研究员学位授予单位：中国铁道科学研究院论文提交日期：2012年6月中国铁道科学研究院学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本

2、论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名：f彖吃殇日期：加f2年占月2夕日关于学位论文使用授权说明作者了解中国铁道科学研究院研究生部有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其他手段保存学位论文；学校可根据有关规定，送交学位论文。作者同意中国铁道科学研究院研究生部将本人的学位论文提交清华大学中国学术期刊(光盘版)电子杂志社全文出版和编入CNKI《中国知识资源总库》，传播学位

3、论文的全部或部分内容。耐公开口保密(保密期：——年——月至——年——月至)(保密的学位论文在解密后应遵守此协议)学位论文作者签名：重壶里窆丕导师签名：签字日期：州2．多．上罗签字日期：风卜·乡、、p摘要在线路普遍提速、高速铁路多线开通、运输量大幅提高、轴重增加的情况下，保障列车的行车安全有着特别重要的经济效益和社会效益。铁路设备的质量状态直接影响列车运行的安全性，所以对铁路设备的质量状态进行实时的检测、分析对保障铁路的安全运输起到重要作用。在铁路快速发展、检测技术迅速提高的情况下，我国铁路检测数据的可视化分析技术却相对滞后，存在对多专业检测数据可视化分析能力弱、没有充分利用检测数据的时空

4、特性、数字符号式表达不直观、不形象等问题。针对上述问题本文对高速综合检测列车检测数据结构特点进行了分析，从而引入时态GIS技术，利用其时空分析的优势，提出建立时空数据模型并在此基础上利用GIS空间分析技术对铁路检测数据进行可视化综合分析的方案。本文利用线性参考技术和动态分段技术，实现对铁路时空数据模型建模，在此模型的基础上充分利用检测数据的特点和GIS空间分析技术对检测数据进行了大值超限可视化分析、基于动态分段的轨道不平顺分析、缓冲区分析、叠加统计分析、列车实时追踪定位等分析，最后是本文研究的检测数据可视化综合分析技术的应用情况。关键词：铁路检测，GIS，可视化分析AbstractUnd

5、erthecircumstancesofincreasingtrainspeed，theoperationofmanyhigh．speedtrains，risingfreightvolumeandincreasingaxleloadonrails，it'sofparticularimportanceforChineserailwaystopayattentiontotheoperationsafetyoftrains，economicallyandsocially．Consideringthatthequalityofrailwayequipmentdirectlyaffectsthes

6、afetyofrailwaytransport，it'snecessarytohaveareal-timecheckoutandanalysesonrailwayequipment．ComparingwiththerapiddevelopmentofrailwaysandadvancingdetectiontechnologyinChina，thevisualizationanalysisofrailwaydetectiondataiskindoflaggingwithproblems，suchasweakanalyticalabilityonmulti-aspectdetectiond

7、atainonefield，inadequateconsiderationofspaceandtimecharactersofdetectiondata，aswellastheindirectexpressionforminnumericcharacters．Inordertosolvetheseproblems，thearticleintroducestheconceptoftemporalGIS(TGIS)technologya