公路现役桥梁结构的动力特性参数测试技术研究

公路现役桥梁结构的动力特性参数测试技术研究

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1、万方数据分类号UDC密级单位代码!Q151大连海事大学在职人员攻读硕士学位研究生学位论文公路现役桥梁结构的动力特性参数测试技术研究(学位论文形式:应用研究)孟繁峥指导教师孙宗光职称教授学位授予单位大连海事大学申请学位类别工程硕士工程领域交通运输工程论文完成日期2014年9月答辩日期2014年11月23日答辩委员会主席万方数据StudyonDynamicTestTechnologyofRoadBridgeAthesisSubmittedtoDalianMaritimeUniversityInpartialfulfillmentoftherequirem

2、entsforthedegreeofMasterofengineeringMengFanzheng(Trafficengineering)ThesisSupervisor:ProfessorSunZongguangNovember2014㈣9舢8Ⅲ6Ⅲ9㈣捣m哪哪uI万方数据大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,撰写成博/硕士学位论文竺垒整理丝捶塞结捡趁麴盘挂丝茎邀型达莛苤班塞::。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方

3、式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名:学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定,即:大连海事大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》(中国学术期刊(光盘版)电子杂志社)

4、、《中国学位论文全文数据库》(中国科学技术信息研究所)等数据库中,并以电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于:保密口在年解密后适用本授权书。不保密∥(请在以上方框内打“4”)论文作者签锡豹翮微:7蚕日期:年月日万方数据中文摘要摘要桥梁动力特性参数的获取,对于分析桥梁结构的抗风抗震性能、校核桥梁结构的固有频率和振型、快速准确评价桥梁健康状况起到数据支持作用,同时有助于早期发现桥梁动态病害、降低维修养护费用、加强桥梁的管理,对于确保桥梁结构使用性能、保证人民生命财产安全等方面具有重要现实意义。传统结构动力特性参

5、数的识别方法,在识别过程中需要同时得到动力测试响应的时程曲线和激振力数据,从而利用模态分析办法,计算获得各个测试点处激振力之间的频率响应函数,从而根据频域数据计算得到桥梁结构的动力特性参数,或者根据各个激振力之间的脉冲响应函数,根据数域数据计算得到结构的动力特性参数。在实际工程中,大跨度桥梁结构往往采用环境激励法,在动力特性测试中无法采集到激振力的信号,因此采用传统动力特性参数识别办法无法直接在环境激励条件下的动力响应里获得桥梁结构的动力特性参数,需要对桥梁结构动力特性参数的选取办法进行优化。本文根据随机减量技术,在环境激励条件下的随机响应中获得结构

6、的自由衰减响应,在此基础上,利用小波变换理论形成在自由衰减响应条件下,计算桥梁结构振型和频率的理论方案。在频率识别结果的基础上,推导得到了基于自由衰减信号的桥梁结构各级阻尼比的理论计算方法。建立有限元分析模型,结合工程实际优化设计动力测点,并对该桥进行环境激励,得到该桥梁结构各测点的动力响应数据,基于随机减量法获得动力测点的自由衰减响应数据,进而计算出该桥梁结构的振型、频率以及阻尼比。最后,本文研究了工程中采用的跑车试验激励条件下桥梁结构冲击系数理论计算,并以某连续箱梁桥为例,进行了跑车试验,通过计算得出该桥的冲击系数。关键词:环境激励;动力特性参数

7、;自由衰减响应;小波变换万方数据英文摘要ABSTRACTDynamicpropertiesofthebridgeparameterstoacquire,fortheanalysisofwindandseismicperformanceofthebridgestructure,thenaturalfrequencyofcheckingthebridgestructureandmodeshapes,quicklyandaccuratelyevaluatethehealthofthebridgeplayedasupportingroled瓶whilehel

8、pingtobridgethedynamicearlydetectionofdisease,reducere

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