insar相位解缠中权重的选择及分析评价研究

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1、分类号：P237密级：公开UDC：单位代码：10424学位论文InSAR相位解缠中权重的选择及分析评价研究董春敏申请学位级别：硕士学位专业名称：大地测量学与测量工程指导教师姓名：于胜文职称：教授山东科技大学二零一二年五月论文题目：InSAR相位解缠中权重的选择及分析评价研究作者姓名：董春敏入学时间：2009年9月专业名称：大地测量学与测量工程研究方向：遥感科学技术与应用指导教师：于胜文职称：教授刘国林教授论文提交日期：2012年5月论文答辩日期：2012年6月10日授予学位日期：STUDYOFTHEWEIGHT

2、SELECTIONANDANALYSISININSARPHASEUNWRAPPINGADissertationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofMASTEROFPHILOSOPHYfromShandongUniversityofScienceandTechnologybyDongChunminSupervisor:ProfessorYuShengwenGeomaticsCollegeMay2012声明本人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文，

3、除了所列参考文献和世所公认的文献外，全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其它任何学术机关作鉴定。硕士生签名：日期：AFFIRMATIONIdeclarethatthisdissertation,submittedinfulfillmentoftherequirementsfortheawardofMasterofPhilosophyinShandongUniversityofScienceandTechnology,iswhollymyownworkunlessreferencedofack

4、nowledge.Thedocumenthasnotbeensubmittedforqualificationatanyotheracademicinstitute.Signature:Date:山东科技大学硕士论文摘要摘要合成孔径雷达干涉测量（InSAR）是遥感领域中的一个研究热点，它覆盖面积大、空间分辨率高，具有全天时全天候的工作能力，有着广泛的应用领域。相位解缠作为InSAR数据处理中的关键问题，备受国内外学者的关注。InSAR相位解缠中权重的确定与选择主要依据于质量图。论文在研究常用质量图的基础上，提出

5、了一种改进质量图，深入探讨了不同地形条件下质量图（权重）的选择问题。针对无权重最小二乘的缺点，利用改进的质量图较好的指导了加权重最小二乘中的PCG法，通过真实数据的验证，得到了较好的效果。本文的主要工作如下：1.在概述InSAR干涉测量的基本原理及数据处理流程基础上，讨论了相位解缠的来源、分类及一维和二维数学模型，概括了相位解缠的难点。2.介绍了残差点和几种常用质量图，并在此基础上提出了改进的最大相位梯度图。利用matlab对各种质量图进行了编程实现，采用真实数据对6种质量图进行了直观的分析评价。3.为避免解缠

6、过程中误差的传递，需要考虑地形因素。论文分别针对地形陡峭条件和地形平坦条件，采用真实数据进行试验，分析总结出了不同地形条件下质量图引导相位解缠方法中质量图（权重）选择的依据。4.利用仿真数据验证分析了无权重最小二乘相位解缠方法的性能，针对其存在的解缠结果过于平滑问题，重点研究了加权重最小二乘法中的PCG算法，真实数据的实验结果证明了改进质量图在指导权重的选择过程中具有一定的可行性和优越性。关键词：合成孔径雷达干涉测量，质量图，权重选择，相位解缠，最小二乘1山东科技大学硕士论文摘要ABSTRACTSyntheti

7、capertureradarinterferometry(InSAR)isahotresearchtopicinthefieldofremotesensing,whichhasattractedmanyresearchers’interests.Ithasmanyadvantagesoverotherimagingmethods,suchashugearea,highspatialresolution,andtheabilityofworkingatalltime,allweather,soithasawide

8、rangeofapplicationareas.PhaseUnwrappingisakeyissueintheInSARdataprocessing,whichattractedmanyscholarsathomeandabroad.TheweightinInSARPhaseUnwrappingmainlycomesfromthequalitymap.Animprovedquality