基于负载均衡的混合型应用层组播模型研究

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1、单位代码：10293密级：硕士专业学位论文论文题目：基于负载均衡的混合型应用层组播模型研究学号Y204092529姓名邹少辉导师许建真教授专业学位类别工程硕士类型申请全日制þ在职□专申请业（领域）计算机通信与网间互连技术论文提交日期2012年2月南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研

2、究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担一切相关的法律责任。研究生签名：_____________日期：____________南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阅；可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院（筹）办理。涉密学

3、位论文在解密后适用本授权书。研究生签名：____________导师签名：____________日期：_____________南京邮电大学全日制工程硕士学位论文摘要学科、专业：工学计算机技术研究方向：计算机通信与网间互连技术作者：邹少辉指导教师：许建真教授题目：基于负载均衡的混合型应用层组播模型研究英文题目：ResearchofHybridApplicationLayerMulticastModelbasedonLoad-balance主题词：混合结构；数据备份机制；负载均衡；应用层组播Keywords:HybridStruc

4、ture;DataBackupMechanism;Load-balance;ALM南京邮电大学全日制工程硕士研究生学位论文摘要摘要随着互联网应用技术的深入发展，网络硬件设备的处理速度不断加快，网络带宽持续增长，人们对信息的需求不仅仅限于文字、图片，更多的是来自网络的实时视频直播。然而面对如此巨大的数据传输量，传统的以单播技术为代表的多媒体应用，容易造成网络拥塞，无法跟上时代的步伐，从而以组播技术为支撑的如网络电视、在线直播等新型多媒体应用得以产生。由于IP组播网络部署复杂，而且其安全问题一直没有很好解决，为了实现组播通讯，应用层组

5、播的研究成为了当今热点。应用层组播为了提高网络部署的灵活性，将组播组通信的功能从网络层的路由器转移到应用层的终端主机，组成员之间自组织建立一个逻辑覆盖网络。由于两个终端主机实际的通信方式工作于底层，其链路仍为单播时的IP路径，因此能够为数据的传输提供高效的、可靠的服务。应用层组播可以充分发挥终端主机的资源优势，由于其灵活多变，而且容易实施，因此得到广泛运用。本文在分析了大量适用于实时应用的应用层组播模型的基础上，针对应用层组播的主机成员状态稳定性差、数据传输效率不高的缺点，提出了一种基于负载均衡的混合型应用层组播模型HMLB(Hy

6、bridApplicationLayerMulticastModelbasedonLoad-balance)。该模型采用混合结构，将整个组播根据距离聚类分成若干个本地网结构，在组播组内根据节点综合性能值产生核心节点，并采用一种有效的负载均衡路由机制，使得各终端主机能充分利用其资源来处理服务请求；核心节点构成转发树，在转发树中引入了数据备份机制，有效的降低了树型可靠性差的缺点。仿真结果表明，该模型能够可靠地应用于实时多媒体业务场景，有较好的平均网络时延、较低的链路强度、较小的路径伸展度，能够稳定的适应于动态组播组节点的加入与退出。关

7、键词：混合结构；数据备份机制；负载均衡；应用层组播I南京邮电大学全日制工程硕士研究生学位论文AbstractAbstractWiththefurtherdevelopmentoftheInternetapplicationtechnologies,processingspeedofnetworkhardwareequipmentcontinuestoaccelerate,networkbandwidthcontinuestogrow,theneedofinformationisnotonlylimitedtotextandpict

8、ures,butmoreofreal-timevideolive-castfromnetworks.However,withsuchahugedataprocessing,traditionalunicasttechnologyastherepre