基于改进的fp树算法的网格入侵检测模型

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时间:2019-02-23

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1、大连理工大学硕士学位论文基于改进的FP树算法的网格入侵检测模型姓名:付静申请学位级别:硕士专业:软件工程指导教师:李明楚20061217大连理工大学硕士学位论文摘要Intemet已经成为现代社会中信息交流的重要工具,但是随着科学技术的发展人们对网络信息资源共享有更高的要求,互联网将被更先进的技术所取代,这就是网格(Cad)。安全问题是网格的核心问题。一个结构良好、可靠和可扩展的入侵检测系统IDS(IntrusionDetectionSystem)对建立完善的网格信息安全保障体系具有重要的作用。传统的入侵检测系统存在着检测准确率低、检测速度慢和自适

2、应性差等问题。为了解决这些问题,近几年,出现了基于数据挖掘的入侵检测模型,数据挖掘旨在从大量的数据中提取隐藏的预测性信息,发掘数据间潜在的模式,以易于理解和观察的方式呈现给用户。本文通过对网格环境中入侵行为特征的分析,在基于主机和基于网络入侵检测技术的基础上,提出了一种基于虚拟组织的网格入侵检测模型。虚拟组织是一个动态集合,它包含多个围绕一定资源共享规则和限定条件定义的个体和(或)机构。该模型在各个虚拟组织内部设置一个资源目录服务器,能够提供分析服务的资源在目录服务器端进行注册,用户通过目录服务器来发现最佳的可用资源,从而尽可能高效率的对审计数据

3、进行分析,使虚拟组织中的资源得到充分利用。本文通过对审计数据进行关联规则分析,发现潜在的攻击系统行为。FP树算法是目前挖掘频繁项目集最有效的算法之一,该算法采取模式增长的递归策略,虽然避免了候选项目集的产生,但在挖掘过程中需要构造出数量巨大的条件FP.树,不仅费时而且要占用大量的空间。针对FP树算法效率不高的缺点,本文提出了标记FP.树算法,该算法为产生的FP树中的每个结点添加标志位(mark),使用标志位在原FP.树上标记每次操作时需要处理的结点,而不需要另外开辟空间来产生条件模式树,从而大大节省了内存空间,并提高了算法的时间效率。关键词:网格

4、;入侵检测;数据挖掘;虚拟组织;FP树基于改进的FP树算法的网格入侵检测模型GridIntrusionDetectionModelBasedonImprovedFPTreeAlgorithmAbstractInteractiSanimportanttoolforcommunicationinmodernsociety,withthedevelopmentofscienceandtechnologypeoplehaveahigherrequesttotheshareofthenetworkinformationresources,intemetwi

5、llbesubstitutedbyamoreadvancedtechnology,thiswillbeOdd.Thesecuritypmblemisthe鲥dcorequestion.AnIDS(intrusiondetectionsystem)whichhasagoodsttueture,isreliableandexpandableplaysallimportantroleinestablishingaperfect鲥dinformationsecurityguardsystem.Therea∞severalproblemsthatlowde

6、tectionveracityrate,slowdetectionspeedandbadselfadaptabilityintraditionalIDS.Inorderto贼tletheseproblems,recently,IDSbasedondatamilljngappears,dataminingaimstoextracthiddenforecastedinformation,discoverthelatentpatternsamongdataandpre∞mtousersinacomprehensibleandobservationalw

7、ay.Byanalyzingthecharacteristicsoftheintrusionbehaviomingridenvironment,andb鹊ingthehost-basedandnetwork-basedintrusiondetectiontechnologies,thispaperproposesagddintrusiondetectionmodelbasedvirtualorganization.Virtualorganizationisadrnamicset,itcontainsmanyindividualsand(00org

8、anizationswhichabidancebycertainresourcessharingrulesandconditions.T

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