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时间:2019-02-23
《基于omap5912的准在线故障诊断系统软件平台关键技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterKeyTechnologiesResearchonSoftwarePlatformofSemi-onlineFaultDiagnosisSystemBasedonOMAP5912ByjianweiWeiSupervisor:Prof.junjieSunMechanicalandElectronicEngineeringMechanicalEngineeringSchoolMay2010原创性声明.18
2、6,i11tlIIllrIrIIIrlIIY1833387本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者:韦建奄日期:,;o/o年乡月2p日学位论文使用授权声明本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部
3、门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。学位论文作者:名建1日期:2吖哞5,月2。日摘要当进行设备状态监测和故障诊断时,迫切需要在信息采集的同时对设备进行深入的数据分析处理和故障诊断。为了能够采集到完整而全面的故障信息,诊断系统需要对设备进行在线
4、监测,连续不断地采集数据、处理数据和分析故障类型。根据现代企业的需要,故障诊断系统的体积要求越来越小,如果系统能够随身携带,使用时将会非常灵活和方便。为此,研究和开发了基于OMAP5912的准在线故障诊断系统,该系统充分借鉴了离线故障诊断系统和在线故障诊断系统的优点,弥补了二者的不足,从而形成了一种满足市场需求的、新型的诊断系统类型。该系统以先进的OMAP5912为硬件平台,选用开源、可移植的嵌入式Linux作为操作系统,形成了独特、良好的软硬件体系结构。本文在系统硬件平台上开发应用软件模块,实现了主要功能并达到
5、了相应的性能指标。基于OMAP5912平台的准在线故障诊断系统需要很快的响应速度、双核的协调工作和稳健的数据处理算法。数据采集处理程序作为系统的关键应用软件,应具有以上所有特征。ARM端采用多线程技术编程,把采集任务和双核通信任务分别实现为两个线程,提高了系统的响应速度;DSP端采用矢谱时域融合算法,对采集的数据进行处理和故障分析,准确提取设备的故障特征。系统处理各种复杂的应用时,需要在双核之间传送大量数据并实现ARM对DSP的灵活控制。为了解决上述问题,研究了双核之间通信软件DSPGateway。在该系统上,采
6、用DSPGateway。软件,开发双核通信应用程序,通过全局共享内存完成采集的数据和处理后数据的快速传送。同时,ARM端用户程序使用系统调用控制DSP任务。因此,双核实现了高效协调运行,准在线故障诊断系统的实时性得以提高,功耗显著降低。完成软件平台关键模块开发的同时,设计了系统的图形界面应用程序,采用MiniGUI图形界面支持系统,实现了友好的人机交互界面。MiniGUI应用程序的开发使准在线产品具有高性能、高可靠性、稳定性好的图谱显示系统,这为设备状态监测和故障诊断提供了良好的界面支持。关键词:故障诊断;OAM
7、P5912:准在线;Linux:DSPGateway;AbstractWhenitcomestoequipmentsconditionmonitoringandfaultdiagnosis,anin-depthdataanalysis、processingandfaultdiagnosisisnecessaryfordevicesatthesametimeofinformationcollection.Tobeabletocollectthecompleteandcomprehensivefaultinforma
8、tion,diagnosticsystemsshouldmonitortheequipmentsonline、collectandprocessthedatacontinuously、analyzethefaulttypes.Accordingtotheneedofmodernenterprises,faultdiagnosissystemsshouldhavesmall
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