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《面向资料同化风廓线雷达水平风产品质量初步分析-气象》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、第41卷第12期气象Vol.41No.122015年12月METEOROLOGICALMONTHLYDecember2015朱立娟.2015.面向资料同化风廓线雷达水平风产品质量初步分析.气象,41(12):14941502.面向资料同化风廓线雷达水平风产品质量初步分析 朱立娟国家气象中心,北京100081提要:为了实现我国风廓线雷达资料能尽快应用到业务数值预报同化系统,以改善数值预报模式初始场,文章对风廓线雷达水平风产品质量特点进行分析,为质量控制和同化应用提供依据。通过该类资料与数值预报背景场的对比并结合探空和
2、降水等资料,分析了风廓线雷达水平风产品数值预报应用的质量特点并明确了质量控制需要关注的问题。分析的风廓线雷达水平风产品的数据来源是国家气象信息中心国家级气象资料存储检索系统(MDSS),分析资料时间时段为2012年5月1—31日。结果显示:针对资料同化应用,小时平均采样风优于实时采样风;现有风廓线雷达水平风产品包含大量超过有效探测高度的数据,这些数据相对数值预报背景场偏差异常偏大;在各自设定有效探测高度范围内的资料,PA型号雷达水平风产品相对数值预报背景场偏差最小,PB型号次之,LC型号最大;在设定有效探测高度范围内的
3、资料相对数值预报背景场基本无偏,偏差在一倍标准差范围内的数据量达到89%以上,二倍标准差范围内的数据达到97%以上,三倍标准差数据达到98%以上;降水是影响资料质量的重要原因,应用时需针对降水进行细致分析与质控。关键词:风廓线雷达,水平风产品,资料同化,质量特点中图分类号:P413文献标志码:A犱狅犻:10.7519/j.issn.10000526.2015.12.007PreliminaryAnalysisonWindProductofWindProfilerforDataAssimilationZHULijuan
4、NationalMeteorologicalCentre,Beijing100081犃犫狊狋狉犪犮狋:Toassimilatewindprofilerdataintooperationalnumericalweathermodel,thispaperanalyzesthewindprofilerproductqualitycharacteristicfordataassimilation.Qualityanalysisisthebasicworkofthiskindofdataqualitycontrolandassi
5、milation.Therefore,thispaperanalyzesthequalitycharacteristicsofthewindprofileradarwindproductthroughcomparingthedataandnumericalmodelbackgroundfield,andusingthesoundingandrainfalldata.AndthewindproductusedinthisarticleisfromtheMeteorologicalDataStorageSystem(MD
6、SS)inNationalMeteorologicalInformationCentre.Thefindingsshowthataveragehourlysamplewindisbetterthanrealtimesamplewindfordataassimilationapplication.Therearelotsofwindprofileradarwindproductsexistingabovetheeffectivedetectionheight.Andthebiasofthesedataagainstnu
7、mericalbackgroundisabnormallylarge.ThebiasbetweenwindprofilerandmodelbackgroundforPAModeradaristhesmallest,thesecondsmallestisthatforPBModeandthebiggestbiasisforLCModewithintheeffectivedetectionheightrange,wherethereisnobiasbetweenwindprofilerdataandthenumerica
8、lpredictionbackground.Theamountofdataunderonestandarddeviationismorethan89%,twostandarddeviationsofthedatareachmorethan97%,threestandarddeviationsofthedata国家自然科学基金项目
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