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《电力应急管理中的综合预测预警技术》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、ISSN1000-0054清华大学学报(自然科学版)2009年第49卷第4期w6CN11-2223/NJTsinghuaUniv(Sci&Tech),2009,Vol.49,No.4http://qhxbw.chinajournal.net.cn电力应急管理中的综合预测预警技术田超,沈沉,孙英云(清华大学电机工程与应用电子技术系,电力系统及发电设备安全控制和仿真国家重点实验室,北京100084)摘要:为合理应对电力系统可能发生的大停电事故,该文是全面提高电力系统应急保障能力的有效手段。电根据电力应急管理的要求,对电网灾变预测预警系统的功能力应急管理平台是为了应对重大突发事件和公共安架构和具体实
2、现进行了研究。指出预测预警系统必须具备电全事件而建设的具有预测预警、辅助决策、调度指挥网设备受损预报、电网安全评估、停电事故预测和预警信息[2]等功能的管理系统。其中,预测预警是应急管理的发布等4个方面的功能。该功能架构不仅考虑了电力系统遭关键技术之一,也是实现调度指挥、辅助决策等其他到相关灾害破坏而发生故障的过程,同时也考虑了调度员在功能的基础。电力应急管理中的预测预警主要是指系统受扰时的调度过程。针对上述功能模块,同时提出了一预测停电区域、停电时间和停电影响人口等,并且及种具体的系统实现方法。特别是在模拟电力系统连锁故障时提供与灾变等级相应的预警信息。时,通过求解一个最优切负荷问题对停电范
3、围进行预测。仿真表明,该预测预警系统可以较好地预测停电事故。为了模拟电力系统大停电事故,学者们提出了[3][4][5]关键词:预测预警;应急管理;最优潮流CASCADE模型、OPA模型、隐故障模型、[6]Manchester模型及基于交流最优潮流的停电模中图分类号:TM734文献标识码:A[7]型等多种模型。这些模型都是为了探索电力系统文章编号:1000-0054(2009)04-0481-04在不同内因和外因作用下发生大规模停电的统计规律,并非针对某一特定条件预测大停电发生的可能Integratedforecastingandwarning性和影响范围。因此,这些模型都很难满足电力应急tec
4、hnologiesforelectricalpower管理对电网灾变进行预测预警的需要。systememergencymanagement本文提出了电力应急管理中预测预警系统的功TIANChao,SHENChen,SUNYingyun能架构,并设计了一种基于最优切负荷问题的综合(StateKeyLaboratoryofControlandSimulationofPowerSystems预测预警模型。andGenerationEquipment,DepartmentofElectricalEngineering,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China)1电力
5、应急管理中的预测预警系统Abstract:Properrespondtoanypowersystememergencyrequiresa本文认为电力应急管理中的预测预警系统应当thoroughunderstandingofthefunctionalframeworkofthe包括几个必要的功能模块(如图1)。各功能模块顺序forecastingandwarningsystem.Thepaperanalysesthepredictionsofpowerequipmentmalfunctions,estimatesofpowersystem调用,相互配合,不断地循环运行。security,fore
6、castsofpossibleblackoutsandtheissuingofwarning电网设备受损预报模块负责预测自然灾害和公messages.Thefunctionalframeworkconsidersboththepower共安全事件对电力系统的破坏情况,对可能发生的systemfailureandtheoperators’reactions.Systemresponsesaregivenwithanoptimalload-sheddinganalysisusedtopredictthe电网特重大设备损失进行预警。首先,根据自然灾害blackoutrange.Simulations
7、showthatthesystemaccurately等突发事件的预报,结合灾害发生的区域、电力网络forecastspowersystemblackouts.地理接线以及电网设备对灾害的承受能力判断出受Keywords:forecastingandwarning;emergencymanagement;optimalpowerflow收稿日期:2008-02-25基金项目:国家自然科学基金资助项
