spass统计实习报告最终版

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1、实习报告实验一：统计描述例题的SPSS运行结果：统计量数学成绩N有效18缺失0均值72.94均值的标准误4.751统计量数学成绩N有效18缺失0中值78.50统计量数学成绩N有效18缺失0众数89统计量数学成绩N有效18缺失0全距76描述统计量N均值标准差方差数学成绩1872.9420.157406.291有效的N（列表状态）18统计量数学成绩N有效18缺失0百分位数2556.005078.507589.00统计量数学成绩N有效18缺失0百分位数1047.302055.603058.104068.80507

2、8.506082.607089.008089.009099.0010099.00数学成绩频率百分比有效百分比累积百分比有效2315.65.65.65015.65.611.15415.65.616.756211.111.127.85915.65.633.36715.65.638.97015.65.644.47815.65.650.079211.111.161.18815.65.666.789422.222.288.999211.111.1100.0合计18100.0100.0统计量数学分数N有效18缺失0峰度

3、.488峰度的标准误1.038统计量数学分数N有效18缺失0偏度-.810偏度的标准误.536实验二：均值比较和T检验例题的SPSS运行结果：案例处理摘要案例已包含已排除总计N百分比N百分比N百分比数学成绩*性别11100.0%0.0%11100.0%报告数学成绩性别均值N标准差方差男84.71713.973195.238女55.25426.550704.917总计74.001123.444549.600ANOVA表a平方和df均方F显著性数学成绩*性别组间（组合）2209.82112209.8216.05

4、2.036组内3286.1799365.131总计5496.00010a.分组变量性别是字符串，因此无法计算线性检验。相关性度量EtaEta方数学成绩*性别.634.402单个样本统计量N均值标准差均值的标准误数学成绩1174.0023.4447.068单个样本检验检验值=70差分的95%置信区间tdfSig.(双侧)均值差值下限上限数学成绩.56610.5844.000-11.7519.75组统计量分组N均值标准差均值的标准误数学成绩0976.8916.5645.5211969.0023.5377.846

5、独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值数学成绩假设方差相等.571.461.82216.4237.889假设方差不相等.82214.363.4247.889独立样本检验均值方程的t检验差分的95%置信区间标准误差值下限上限数学成绩假设方差相等9.594-12.44928.227假设方差不相等9.594-12.63928.417成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对1数学172.941820.1574.751数学284.781810.3392.437成

6、对样本相关系数N相关系数Sig.对1数学1&数学218-.077.761成对样本检验成对差分差分的95%置信区间均值标准差均值的标准误下限上限对1数学1-数学2-11.83323.3525.504-23.446-.221成对样本检验tdfSig.(双侧)对1数学1-数学2-2.15017.046实验三：相关分析1．二元定距变量的相关分析2．二元定序变量的相关分析描述性统计量均值标准差N数学83.5612.14218化学86.6110.77118相关性数学化学数学Pearson相关性1.742**显著性（双侧

7、）.000N1818化学Pearson相关性.742**1显著性（双侧）.000N1818**.在.01水平（双侧）上显著相关。练习题：某工厂生产多种产品，分别对其进行两标准评分，评分结果如下表，现在要研究这两个标准之间是否具有相关性。产品的标准1和标准2评分产品名标准1标准2产品165.0043.00产品278.0050.00产品388.0070.00产品445.0060.00产品594.0078.00产品690.0068.00产品779.0055.00产品873.0088.00产品974.0070.00

8、产品1080.0075.00产品1167.0080.00产品1268.0068.00产品1365.0074.00产品1456.0076.00产品1581.0088.00产品1689.0091.00结果和讨论：SPSS的运行结果如下：附注创建的输出09-六月-201013时54分07秒注释输入活动的数据集数据集0过滤器权重拆分文件工作数据文件中的N行16缺失值处理缺失定义用户定义