数字图像处理试题集(终版)

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1、第一章引言一.填空题1.数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为_像素_。2.数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等；二是_从图像到非图像的一种表示_，如图像测量等。3.数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是_从图像到图像的处理_，如图像增强等；二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。4.图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。其中，采用数学的方法，将由概念形成的物体进行表示的图像是虚拟图像_。5.数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中，_图像重建_的目的是根据

2、二维平面图像数据构造出三维物体的图像。二.简答题1.数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的5种。①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。2.什么是图像识别与理

3、解？图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。4.简述数字图像处理的至少5种应用。①在遥感中，比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。②在医学中，比如B超、CT机等方面。③在通信中，比如可视电话、会议电视、传真等方面。④在工业生产的质量检测中，比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方

4、面。⑤在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指纹档案、交通管理等。5.简述图像几何变换与图像变换的区别。①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等，这些方法在图像配准中使用较多。②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。第二章图像的基本概念一.填空题1.将在图像上单位长度所包含的采样点数称为__采样密度__。2.__采样频率__是指一秒钟内的采样次数。3.图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和_离散图像_两大类。4.图像因其表现方式的不同，可以分为_

5、_连续图像_和离散图像两大类。5.对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为_二值图像_、灰度图像和彩色图像三类。8.BMP位图文件的结构包含了位图文件头、位图信息头、_位图颜色列表_和图像数据四个部分。10.采样所获得的图像总像素的多少，通常称为_图像分辨率__。二.简答题1.图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合，是对空间的离散化。经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值表示出来，是对亮度大小的离散化。经

6、过采样和量化后，数字图像可以用整数阵列的形式来描述。2.图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？如果量化级数过小，会出现伪轮廓现象。量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中，必然会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时，人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小时，图像灰度分辨率就会降低，颜色层次就会欠丰富，不同的颜色之间过度就会变得突然，可能会导致伪轮廓现象。3.为什么非均匀量化多用于量化级数比较少的场合，而在量化级数比较多的场合不用？所谓非均匀量化，就是对图像中像素灰度值频繁出现的灰度值范围，量化间隔取小一些，而对那些灰度值较少出

7、现的范围，量化间隔取大一些。这样，就可以在满足精度要求的情况下用较少的位来表示。因此，在需要以少的数据量来描述图像的场合，一般可以采用非均匀量化技术，以达到用尽量少的数据量使所描述的图像效果尽可能好。当允许量化级数较多时，均匀量化已经足够对图像的细节进行描述，采用非均匀量化的效果不明显，只能增加量化算法的复杂度，因此，在这种情况下，多采用均匀量化。4.简述二值图像与彩色图像与灰度图像的区别。二值图像是指每个像素不是黑，就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。这种图像又称为黑白图像。二值图像的矩阵取值非常简单，每个像素的值要么是1，要么是0，具有数据量小的特点

8、。灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像，灰度图像中不包