潜江市土地利用结构变化及其碳排放效应研究

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时间:2019-02-22

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1、⑧⋯MASTER⋯'STHE娜硕士学位论文潜江市土地利用结构变化及其碳排放效应研究论文作者:夏热帕提·阿不来提指导教师:王宏志教授学科专业:地图学与地理信息系统研究方向:地理信息工程华中师范大学城市与环境科学学院2013年5月⑨硕士学位论文MASTER’STHESISLandUseStructureC0IllllIllllIllllIllUlIllIIIIIY2352082hangeanditsEffectsonCarbonEmission刊CaseStudyofQianjiangcityAIrhesisSubmittedinPartialFulfil

2、lmentoftheRequirementFortheMasterDegreeinCartographyandGeographyInformationSystemBVVXarapat.ablatPostgraduateProgramCollegeofurbanandenvironmentalscienceCentralChinaNormalUniversitySupervisor:wanghongzhiAcademicTitle:professorSignatureApprovedApril,2013⑧硕士学位论文MASTER’STHESIS华中师范大

3、学学位论文原创性声明和使用粼明原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。作者签名:嘿揠如艮嘲触日期:琊年j月习日学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解华中师范大学有关保留、使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华中师范大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许学位论

4、文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后遵守此规定)保密论文注释:本学位论文属于保密,在——年解密后适用本授权书。非保密论文注释:本学位论文不属于保密范围,作者签名:窆蛄缸拉.料狒也日期:印年蝴勾日本人已经认真阅读“CALLS高校学位论文全文数据库发布章程",同意将本人的学位论文提交“CALLS高校学位论文全文数据库”中全文发布,并可按“章程”中的规定⑧硕士学位论文MASTER’STHESIS摘要人类驱动的土地利用是对陆地生态系统影响最大的一种全球变化,研究土

5、地利用变化及其对碳排的影响是当今人类所面临的一个重大的科学挑战,受到各国政府和公众的极大关注。遥感和地理信息技术的不断发展,为研究土地利用变化及其碳排放效应研究提供了多种新的数据来源和强大的技术支撑。本研究基于GIS、利用遥感影像数据,结合相关的专题资料与统计数据,对江汉平原潜江市的土地利用结构变化分析,在分析土地利用和碳排放量关系基础上,分析各类用地的变化对研究区碳排放的影响,并为全球碳排放研究提供一定的基础资料。研究结果如下:(1)在分析和总结国内外碳排放相关研究的基础上,确定了土地分类系统,总结了各土地类型(建设用地除外)碳排放系数。以潜江市20

6、00年、2002年、2005年、2008年和2010年的landsatTM遥感影像数据为基础,在Ecognition软件环境下,利用多尺度分割方法和面向对象的自动分类方法提取了该五期土地类型信息图层。多尺度分割方法和面向对象的自动分类方法能极大地消除光谱混淆引起的分类误差。对提取的各类土地利用面积,与潜江市土地利用变更数据进行了对比分析,两者基本相符,精度上能满足后续碳排放量测算的需求。(2)根据从遥感影像提取的土地利用信息,对潜江市2000年、2002年、2005年、2008年与2010年的土地利用一级和二级土地类型进行定量和定性分析。总结潜江市近十

7、年各土地类型变化状况。结果表明,潜江市近十年来呈现出增加趋势的土地类型有建设用地、林地和水域;潜江市近十年来呈现出减少趋势的土地类型有耕地和未利用地。(3)根据《潜江市统计年鉴》中潜江市上述五期图像对应年份的化石能源消耗数据,计算了其对应年度碳排放总量,将其与潜江市土地利用信息熵进行相关分析,两者相关系数为0.94,表明潜江市土地利用信息熵值与碳排放量之间存在着很强的正相关性。对五期各类土地面积和碳排放总量之间进行一元线性回归分析,发现未利用地面积与碳排放量之间的R2值较小,表明未利用地与碳排放量的关系不很密切,而耕地、建设用地、林地、水域和碳排放量之

8、间的R2值分别为0.856、0.812、0.876、O.816,则表明它们与碳排放量之间的关系

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