普适计算中基于移动代理的任务资源管理方案研究

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1、南京邮电大学硕士学位论文普适计算中基于移动代理的任务资源管理方案研究姓名：张骥申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：杨庚20100301南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要摘要自从上世纪九十年代初普适计算的概念被首次提出后，其赖以实现的基础技术己有了长足的发展，使得普适计算的构想能够成为现实。然而，在普适计算从实验室环境走向大规模商业化应用的同时，研究者也愈加意识到：普适计算绝不仅是现有技术的简单融合；如何让普适计算系统能够像windows系统或者移动蜂窝通讯网络等成熟的应用系统一样，具有高度的安全控制性、对用户身份及访问权限有集中的管理能力，形成对系统内资源在逻辑应用层面统一的管理

2、体系，成为普适计算的研究人员关注的重点。本论文旨在研究普适环境下的有效的资源静态组织方式及运行中的管理模型，同时还讨论了如何实现用户的跨域事务处理、会话保持以及系统故障恢复的相关处理，在此基甜上提出了“基于移动代理的普适计算资源管理模型(MobileAgentbasedPervasiveResource,,ManagementModel，MAPRMM)”。在该模型的研究构建过程中，所做的主要工作有：1)将移动代理引入普适资源管理模型，使模型中对应设备资源很快响应用户请求，能够有效地得到分配并顺利参与任务的执行。基于移动代理的普适资源管理模型对其中名个模块的交互过程进行了描述；2)模型还对普适

3、资源管理服务系统的核心工作过程(身份认证和权限管理、域内和蹭域事务处理、故障检测与恢复等)提供了事务操作流程定义，这让MAPRMM模型成为一个完备而可验证的模型系统；3)MAPRMM模型采用了在过去的操作系统等应用中有过成功应用经验的目录式管理结构对普适计算资源进行管理，通过对域内各种资源的不断刺探，及时更新资源在数掳库中的状态。在资源仲裁环节，添加了由于资源的高度移动性而产生的额外的资源仲裁区素，设计了更为全面的资源仲裁数学模型；·4)考虑到了普适计算管理系统(包括服务器及数据库)故障的发生可能，在MAPRMlV模型中加入了管理系统实时故障检查及灾难处理的功能。通过心跳检查和核心数据相互名

4、份，让模型中的域管理服务器或域信息数据库在发生运行异常的时候，可以尽快被组域[}其他成员察觉，并将故障机上的事务或数据转移到其他管理系统上继续操作。最后作者对MAPRMM中各模块的交互过程进行了性能分析与仿真实验，并刘MAPRMM进行了简单的功能性分析。实验结果证明MAPRMM模型作为一种普适计算研境下的资源管理模型，有能力满足普适计算环境下资源管理和区域化的用户事务管理的要求，并获得了较高的时间响应比。关键词：普适计算，移动代理，域管理系统，资源管理，域信息数据库，资源仲裁ABSTRACTSincetheconceptofPervasiveComputingwasbroughtforwar

5、dinthe1990s，itsfundamentaltechniques，whichcoveredawiderangeofresearchfields，hadbeendevelopingalspurtingspeed．TheevolutionandrevolutionoftechnologyhasmadePervasiveComputingapureconcept—nomore．However,whilehead迦towardsbringingtheconcepttogreateIcommercialapplicablescale，researchersofPervasiveComputin

6、gSystemsgottorealizethaiPervasiveComputingisnotamerecombinationandgluingoftechnologiesathandtogetherHowtoendowPervasiveComputingapplicationswitllhighlydevelopedsecuritypolicies．centralizedmanagementoveruseridentityandaccesspermissions，anduniformmanagemenlinterfaceofinherentresourcesatalogicalview,h

7、asbecomethemainconcern．ThisthesisfocusesonthedesigningprocessofaneffectivemodelofstaticorganizationandruntimemanagementofresourcesinaPervasiveComputingEnvironment．Themodelalscdevelopsmethodologiesofprovidin